אמזון שירותי ענן בשירות המכונית האוטונומית
חברת אמזון שירותי ענן (AWS) הכריזה על הבחירה של חברת אורורה, המפתחת טכנולוגיות לכלי רכב אוטונומיים, בפלטפורמת הענן של אמזון AWS, לטובת אימוני למידת מכונה ופעילות הדמיה מבוססת ענן. אורורה משתמשת בענן של אמזון כדי להתקדם בבטחה עם האורורה דרייבר, טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית שלה.
האורורה דרייבר מורכב מחיישנים שתופסים את העולם, תוכנה שמתכננת נתיבים בטוחים על סמך תפיסת החיישנים, ומחשב שמשלב את התוכנה והחומרה של אורורה בכל מערכת של כלי רכב. אורורה משתמשת בפלטפורמת הענן כדי להעביר טריליונים של פריטי מידע מדי יום. כיום שואפת החברה להגיע עד סוף השנה ל-12 מיליון הדמיות נהיגה מבוססות פיזיקה מדי יום, שייבנו על בסיס פטה-בייט של מידע שאותו היא אוספת במהלך מבחני הנסיעה בעולם הממשי.
"למידת המכונה וטכנולוגיית ההדמיה המתקדמת של אורורה הן מהותיות לפיתוח מהיר ובטוח של הטכנולוגיה שלנו, ואמזון שירותי ענן מספקת את הביצועיות הגבוהה הנדרשת לנו לשם המשך הפיתוח", אמר כריס אורמסון, מנכ"ל אורורה. "הודות למרחב האינסופי שלה, אמזון שירותי ענן תומכת במיליוני בדיקות וירטואליות לטובת אימות היכולות של אורורה דרייבר, כדי שתוכל לנווט בבטחה בין אינספור מקרי הקצה של הנהיגה בעולם האמיתי".
אורורה יכולה להשתמש במקרה יחיד שנצפה בעולם האמיתי כדי להשפיע על מאות מקרים וירטואליים הנבדקים בענן. המבחנים הווירטואליים מסייעים בניווט מערכת אורורה דרייבר מול מכשולים שונים בעולם האמיתי, למשל עבודות בכביש, חציות כביש שלא במעבר חצייה ונהיגה לא זהירה של מכוניות אחרות. על כל פעולה שהמערכת אורורה דרייבר עושה בכביש אמיתי, ישנן מיליוני חזרות של אותה פעולה במרחב הווירטואלי - השוות ערך לעשרות אלפי שעות של נהיגה בעולם האמיתי. אורורה מבצעת תרגולים בענן של אמזון מאז 2019.
לפני שהיא מפתחת סימולציות, אורורה משתמשת באמזון שירותי ענן כדי לאחסן ולעבד את כמויות המידע שהיא אוספת בזמן הבדיקות בעולם האמיתי, ואז היא מאמנת את המודלים של למידת המכונה שלה על בסיס מידע הזה. את העבודה בשלב הקדם-עיבודי מריצים בשירות EKS של אמזון ובשירות EMR - שירות אמזון לעיבוד כמויות עצומות של מידע בענן, באמצעות כלים של קוד פתוח. אימוני למידת המכונה של אורורה נסמכים על המסגרות המשופרות ל-Deep Learning של אמזון, כמו TensorFlow ו-PyTorch.
צילום: businesswire
