מצלמות חכמות יצילו חיים בכבישים
רשת מצלמות התנועה הענפה של העיר ניו יורק מייצרת במשך שנים כמויות אדירות של מידע חזותי, אך רובו הגדול נותר "אבוד" שכן סוכנויות התחבורה, הסובלות ממחסור כרוני במשאבים ובכוח אדם, אינן מסוגלות להקצות צופים ובודקים אנושיים לסריקת אינספור שעות של וידאו. בעקבות זאת ניהול הבטיחות נותר תגובתי בדרך כלל, והטיפול בצמתים מסוכנים מתבצע רק לאחר שכבר גבו מחיר בחיי אדם או ברכוש.
מתוך הבנת האתגר המהותי הזה חשפו חוקרים מבית הספר להנדסה טנדון באוניברסיטת ניו יורק (NYU Tandon) את מערכת סי אנסייף (SeeUnsafe), פיתוח חדשני המבוסס על בינה מלאכותית, שנועדה לשנות מן היסוד את האופן שבו ערים מבינות מצבי כביש מסוכנים ומגיבות להם.
הבשורה הטכנולוגית והכלכלית של המערכת טמונה ביכולתה להפוך תשתיות קיימות ל"חכמות" ללא צורך בהשקעות עתק בחומרה חדשה. במקום לפרוס חיישנים יקרים, המערכת "מתלבשת" על המצלמות הפועלות ממילא בעיר ומשתמשת במודלי שפה גדולים רב־מודאליים כדי לנתח את הזרם החזותי - יישום ראשון מסוגו בעולם התחבורה העירוני.
פרופ' קאן אוזביי (Kaan Ozbay), החוקר הבכיר בפרויקט ומנהל מרכז C2SMART לניידות חכמה, הסביר כי הציפייה שבני אדם ינתחו ידנית אלפי מצלמות הפועלות סביב השעון אינה סבירה, ולכן המערכת מעניקה לפקידי העירייה כלי יעיל למיצוי ההשקעה הקיימת. שיתוף הפעולה הבינתחומי באוניברסיטת ניו יורק, שחיבר בין מומחים ברובוטיקה ובראייה ממוחשבת למהנדסי תעבורה, יצר מערכת שאינה מצריכה מהמשתמשים להיות מומחי מחשב, כפי שהדגיש שותפו למחקר, פרופ'־חבר חן פנג.
בניגוד למערכות בטיחות סטנדרטיות המתמקדות בתיעוד תאונות שכבר התרחשו, סי אנסייף מתמחה בחיזוי ובמניעה דרך זיהוי אירועי "כמעט תאונה". במבחנים שביצעה המערכת על מסד הנתונים התעבורתי של טויוטה, היא הציגה דיוק של כ־77% בסיווג אירועים ו־87.5% בזיהוי סוגי משתמשי הדרך המעורבים. יכולת זו מאפשרת לעירייה לזהות דפוסים מסוכנים ולבצע התערבויות מדויקות ברמה כירורגית - למשל שינוי תזמון של רמזורים, הוספת שילוט אזהרה או תכנון מחדש של צמתים - עוד לפני שמתרחשת התאונה הראשונה.
היתרון הגדול ביותר של המערכת הוא יכולת ה"הסברתיות": היא אינה מסתפקת בהתראה אלא מפיקה דוחות בשפה טבעית המסבירים את הגורמים לסיכון כגון תנאי מזג האוויר, מצב הכביש או התנהגות אגרסיבית של נהגים. דוחות אלו מעניקים למתכנני הערים את הנימוקים הנדרשים כדי לקדם שינויים בתשתית מול מקבלי ההחלטות.
במבט לעתיד, החוקרים באוניברסיטת ניו יורק מעריכים כי הטכנולוגיה תרחיב את השפעתה מעבר למצלמות הרחוב ותשתלב גם במצלמות רכב פרטיות ומסחריות. יישום כזה יאפשר למנהלי ציי רכב לנטר התנהגות נהגים בזמן אמת, לסייע לחברות ביטוח בבניית פרופילי סיכון מדויקים ולהשתלב במערכות מתקדמות לסיוע לנהג (ADAS).
פרויקט סי אנסייף הוא חלק ממערכת מחקרית רחבה במרכז C2SMART, הכוללת גם מחקרים על השפעת משאיות חשמליות כבדות על שחיקת גשרים ויצירת תאום דיגיטלי לייעול התגובה של שירותי החירום. לכל אלה מטרה משותפת: מעבר מניהול עירוני אינטואיטיבי לניהול מבוסס נתונים ובינה מלאכותית המציל חיים.
