הכשרה חדשנית בנמלים
הכשרה מבוססת סימולציה נהפכת מכלי עזר נוח ללב הפעילות של מערכי הגיוס וההכשרה בנמלים, ובינה מלאכותית ותפעול מרחוק מרחיבים את מעגל כוח האדם האפשרי. כך עולה מנתונים של חברת CM Labs המספקת מערכות סימולציה מתקדמות למפעילי ציוד מכני כבד ולנמלים ברחבי העולם.
לדברי מנהלת התקשורת והתוכן של החברה, מרי לי שלווי (Mary Lee Shalvoy), הביקוש לסימולציה במגזר הנמלים התפתח במידה רבה בשנים האחרונות, והמפעילים מחפשים דרכים להתמודד עם מחסור בכוח אדם, לקצר זמני הכשרה ולשפר את היעילות והבטיחות. "נמלים עברו משלב של 'נניח סימולטור בחדר' לשלב של בניית תוכניות הכשרה שלמות סביב סימולציה - מגיוס והערכה ועד הכשרה מתמשכת ושדרוג מיומנויות", אמרה.
שילוב סימולטורים בהכשרה מאפשר להאיץ את תהליך הלימוד למפעילי מנופים וציוד תפעולי אחר. בעולם וירטואלי אפשר לשחזר מצבי מזג אוויר, לעבוד עם מגוון גדלים של כלי שיט ולתרגל תרחישים מורכבים באופן בטוח וחוזר בלי להמתין לאירועים אמיתיים. מאחר שמנוף נמל עשוי לעלות עשרות מיליוני דולרים, שימוש בסימולטור מפחית את התלות בזמינות של ציוד אמיתי ומונע עיכובים תפעוליים.
שלווי מדגישה כי הסימולציה אינה מחליפה הכשרה מעשית אלא מהווה חלק אינטגרלי ממנה. "המטרה היא להגיע לרמת מיומנות מלאה מהר יותר ובבטיחות גבוהה יותר", היא מסבירה. לפי נתוני CM Labs, שימוש בסימולטורים הביא לקיצור של כ־50% בזמני ההכשרה, להפחתה ניכרת בתאונות בקרב עובדים חדשים ולעלייה בפרודוקטיביות בשלושת חודשי העבודה הראשונים.
שילוב עובדים חדשים והרחבת הגיוון
הטכנולוגיה תורמת גם לגיוס כוח אדם רחב יותר, במיוחד עם המעבר לתפעול מרחוק של מנופים. עבודה ממרכז שליטה מרחוק משנה את חוויית ההפעלה, וגם מאפשרת את הצטרפותם של מועמדים שלא היו שוקלים בעבר עבודה בנמל, למשל מי שחוששים מגובה או חסרי ניסיון קודם בתחום.
השלב הבא בפיתוח מערכות ההכשרה הוא שילוב בינה מלאכותית. לאחר רכישת חברת AI Redefined, חברת CM Labs עובדת על שילוב של ניתוח נתונים מתקדם ודוחות ביצועים חכמים המאפשרים למנהלי הכשרה לקבל תובנות מדויקות יותר על קצב הלמידה של כל עובד ולהתאים את התרגול אישית.
עם זאת שלווי מזהירה שלא כל טכנולוגיה מתקדמת מתאימה לכל סביבת למידה. שימוש נרחב במערכות מציאות מדומה מלאות עלול לגרום בחילה, בעיות היגיינה או עייפות. לכן החברה משלבת פלטפורמות תנועה ו־VR רק בתרגילים שבהם הן תורמות באופן מוכח ללמידה.
בעתיד הקרוב החברה צפויה להרחיב את השימוש במודלים של כפיל דיגיטלי - סביבות דיגיטליות המדמות את התנאים המדויקים של כל נמל, כולל פריסת הציוד, מזג האוויר ומאפייני השטח המקומיים. "נמלים משתנים כל הזמן, וסימולציה מאפשרת להכשרה להתעדכן איתם", מסבירה שלווי.
