קטרפילר רוכשת חברה בתחום הכרייה
חברת קטרפילר (Caterpillar) האמריקנית, מהשמות הבולטים בענף הציוד המכני־הנדסי, הכריזה על הסכם לרכישת RPMGlobal, חברת תוכנה אוסטרלית המתמחה בפתרונות ניהול דיגיטליים לתעשיית הכרייה. המהלך מסמן שלב נוסף באסטרטגיה ארוכת הטווח של קטרפילר להתרחבות מעולמות החומרה הכבדה לעבר תוכנה, ניהול נתונים ובינה תפעולית, תחומים שהולכים ותופסים מקום מרכזי בתעשיות כרייה, אנרגיה ותשתיות. העסקה צפויה להיסגר ברבעון הראשון של 2026, לאחר קבלת אישור מבעלי המניות של RPMGlobal ומהרשויות הרגולטוריות באוסטרליה ובשווקים נוספים.
RPMGlobal, שמשרדיה נמצאים בבריזבן, נוסדה בשנת 1977 ונחשבת חלוצה בתחום התוכנה לניהול אתרי כרייה. החברה מספקת ללקוחותיה מערכות מבוססות נתונים המאפשרות תכנון מדויק של שלבי הכרייה, ניטור בזמן אמת של ציוד ומכונות, ניתוח ביצועים, תחזוקה מונעת ואופטימיזציה של משאבים. מוצרי החברה משולבים כיום בעשרות אתרי כרייה ברחבי העולם ומסייעים לחברות לשפר את הבטיחות, לצמצם עלויות תפעול ולהפחית פליטות מזהמים.
בין מוצריה הבולטים של RPMGlobal: מערכות ניהול, סימולציות הפעלה דינמיות למכרות ותוכנות לתכנון כרייה רב־שלבי המאפשרות קבלת החלטות מבוססת נתונים לכל אורך מחזור החיים של אתר הכרייה, משלב ההיתרים הראשוני ועד סגירת האתר.
שילוב של חומרה ותוכנה
קטרפילר רואה במהלך זה הזדמנות אסטרטגית לחבר בין הידע ההנדסי העצום שלה לבין יכולות תוכנה מתקדמות. לדברי דניס ג'ונסון (Denise Johnson), נשיאת קבוצת המשאבים של קטרפילר, זה צעד טבעי שמחזק את מעמדה של החברה בתחום הכרייה האוטונומית: "התרבות הארגונית החדשנית והגישה הזריזה של RPMGlobal מתאימות באופן מושלם לפילוסופיה שלנו, שהיא פתרונות ממוקדי לקוח המבוססים על נתונים."
הרכישה צפויה להעניק לקטרפילר גישה לצוותים עם רמת מומחיות גבוהה בתחומים תוכנה, ניתוח נתונים ובינה מלאכותית, ולהרחיב את נוכחותה באוסטרליה, אחד השווקים המרכזיים בעולם הכרייה. השילוב של מערכות התפעול של קטרפילר עם הפתרונות של RPMGlobal יאפשר לפתח פלטפורמות אינטגרטיביות שיחברו בין מכונות פיזיות לבין מערכות ניהול נתונים, ניטור מרחוק ותובנות בזמן אמת.
המהלך גם משלים את החזון של קטרפילר שנועד להוביל את תחום "הכרייה המחוברת" (Connected Mining) - סביבת עבודה שבה ציוד, מפעילים ומנהלי אתרים מקושרים בקביעות דרך רשת נתונים חכמה. שילוב זה צפוי לשפר את הפרודוקטיביות, להפחית תקלות ולאפשר ניהול תפעולי מבוסס נתונים בכל רגע.
