חיזוי עומסים בעמדות טעינה

חברת טסלה (Tesla) פורסת מודל למידת מכונה מעודכן כדי לחזות טוב יותר את ניצול עמדות סופרצ'ארג'ר (Supercharger). המערכת שואפת לזהות את כוונות הטעינה של הנהגים עוד לפני הגעתם לעמדה כדי ליצור רשת שבה כמעט לא צריך להמתין. בפרסום ברשת החברתית X, מחלקת תשתיות הטעינה תיארה את אסטרטגיות המפתח לניהול זרימת התנועה. החברה שואפת להדריך את הנהגים באמצעות מתכנן המסלולים בדרך חכמה, כך שזמן הנסיעה הכולל יהיה קצר ככל האפשר.

הפעולה כוללת הימנעות מזמני המתנה ארוכים בעמדות ומתחנות עמוסות במיוחד. לפי הפוסט ברשת, במקרים הנדירים שבהם אכן מתרחשת המתנה, יש לספק את ההערכות המדויקות ביותר כדי שהנהגים יוכלו לתכנן בביטחון. מתכנן המסלולים של טסלה עתיד לקבל נתונים רבים יותר כדי לאפשר בחירה חכמה של עמדות בעתיד. מודל למידת המכונה שלו מבוסס על גישה המנטרת תנועה בזמן אמת בתוך אזור מוגדר סביב העמדות.

המערכת חוזה כמה רכבים מתכוונים להטעין במקום, כולל רכבים ממותגי צד שלישי שכעת יכולים אף הם להשתמש בעמדות. המהלך צפוי לשפר את התחזיות לגבי ניצול העמדות ואורכי התורים. מחלקת הטעינה מדגישה את האתגרים ומציינת כי אתרי הטעינה ממוקמים בדרך כלל סמוך לשירותים עם עצירות נוחות.

בשל התנועה באתרים אלה חיזוי התורים מאתגר למדי, אך נראה כי החברה מצאה לכך פתרון. המפתח הוא לזהות טוב יותר את הרכבים שמתכוונים להטעין. המודל המעודכן תוכנן לעשות זאת, ואומן באמצעות 14 מיליון קילומטרים של נתוני תנועת רכבים אנונימיים באזורי הטעינה ברחבי העולם. המערכת מפחיתה את שיעור השגיאה בהערכת אורכי התורים ל־20%. המשמעות היא שבמקרה נדיר שבו ממתינים יותר מעשרה רכבים, אפשר כעת לחזות את התור הצפוי בסטייה של רכב אחד או שניים בלבד.

על פי חברת טסלה, הרמה הגבוהה של דיוק החיזוי מתאפשרת בזכות האינטגרציה האנכית שלה, מה שמציב אותה בעמדה ייחודית לספק רמה כזו של מודיעין טעינה. כפי שמציינים מומחים, טסלה היא בו־בזמן מפעילת רשת טעינה, ספקית מתכנן מסלולים ויצרנית רכב. הדבר מדגיש את מידת השילוב הגבוהה במערכות שלה. אף על פי כן החברה מודה כי נדרשת עבודה נוספת לשכלול התחזיות בעתיד.

לפרטים נוספים

צילום: Daniel Bonninghausen