יבמ מציגה כלי תוכנה ותשתיות חכמות להאצת הטמעת AI בארגונים

חברת יבמ (IBM) הכריזה על חבילת פתרונות תוכנה וחומרה חדשה, שנועדה לסייע לארגונים להתגבר על אחד האתגרים המשמעותיים ביותר במהפכת הבינה המלאכותית: המעבר משלב הניסוי והפיתוח (PoC) לשלב היישום התפעולי המלא (Operationalization) ברחבי הארגון. בעוד שארגונים רבים מפתחים מודלי AI, רבים מהם מתקשים להטמיע אותם באופן מלא, מאובטח ובר-קיימא בתוך תהליכי הליבה העסקיים שלהם. הפתרונות החדשים של יבמ נועדו לגשר על הפער הזה.

במרכז ההכרזה עומד מוצר תוכנה חדש, המשולב בפלטפורמת ה-AI והדאטה watsonx של החברה. כלי זה מספק יכולות "AI Governance" (ממשל AI) מתקדמות, ומאפשר לארגונים לנהל, לנטר ולאבטח את מודלי הבינה המלאכותית שלהם לאורך כל מחזור החיים. התוכנה החדשה מאפשרת שקיפות מלאה לגבי האופן שבו מודלים מקבלים החלטות, מסייעת בזיהוי הטיות (Bias) ומבטיחה עמידה בדרישות רגולטוריות מחמירות. יכולת זו חיונית לבניית אמון במערכות ה-AI ומהווה תנאי הכרחי להטמעה שלהן בתהליכים עסקיים קריטיים, כמו שירות לקוחות, ניהול סיכונים או ייצור.

במקביל ליכולות התוכנה, יבמ הציגה גם שדרוגים משמעותיים בתחום התשתיות החכמות שלה. החברה חשפה דור חדש של שרתים ופתרונות אחסון שעברו אופטימיזציה ייעודית עבור עומסי עבודה כבדים של בינה מלאכותית. תשתיות אלו מתוכננות להתמודד עם הנפחים העצומים של נתונים הנדרשים לאימון והרצה של מודלי שפה גדולים (LLMs) ויישומי AI גנרטיבי. המערכות החדשות מציעות רוחב פס משופר, שיהוי (latency) נמוך יותר ויכולות עיבוד מואצות, כדי להבטיח שצוותי הדאטה סיינס והפיתוח יוכלו לאמן מודלים במהירות ולהריץ אותם ביעילות בסביבת הייצור.

השילוב של כלי הממשל התוכנתיים עם התשתיות המותאמות מאותת על האסטרטגיה של יבמ לספק פתרון "Full Stack" - מקצה לקצה - עבור בינה מלאכותית ארגונית. בחברה מדגישים כי כדי להפיק ערך עסקי אמיתי מ-AI, לא מספיק רק לפתח מודל מדויק. יש צורך חיוני לבנות סביבו מעטפת תפעולית חזקה, הכוללת ניהול נתונים, אבטחה, ציות לרגולציה ותשתיות חומרה המסוגלות לתמוך בדרישות הביצועים. ההכרזה הנוכחית ממצבת את יבמ כשותפה אסטרטגית עבור ארגונים המבקשים לבצע את הקפיצה הקריטית מ"מעבדת ה-AI" אל עבר הפעילות העסקית השוטפת.