אלגוריתם חדש יספק יכולת ניבוי לצורת היהלום וסגנון חיתוכו
רייזור לאבס והמכון הגמולוגי האמריקאי הודיעו כי הצליחו לפתח מערכת מבוססת בינה מלאכותית (AI) המיועדת לחיזוי צורת היהלום וסגנון חיתוכו. שני הגופים פיתחו במשותף, תוך שישה חודשים בלבד, אלגוריתם ומערכת מבוססי בינה מלאכותית, המציגים דיוק של 99% בחיזוי צורת היהלום וסגנון חיתוכו.
מאגר הנתונים הגדול של GIA, הכולל דוגמאות לסיווגי צורת וחיתוך יהלומים שבוצעו על-ידי מומחי דירוג יהלומים מרחבי העולם, שימש כבסיס אידיאלי לשיפור האלגוריתם של רייזור לאבס. האלגוריתם שודרג עם הגדרת צורות מפורטות וחוקיות מתמטית המגבירה את דיוק ה-AI. המערכת נבדקת כעת במעבדות GIA במרכזי יהלומים ברחבי העולם.
"הכנסת אוטומציה נוספת לתהליך דירוג היהלומים מצד GIA תסייע בסיווג סוגי חיתוך נוספים ומורכבים", אמר טום מוזס, סמנכ"ל GIA ומנהל מעבדת המחקר. "כניסתם של צורות וסגנונות חיתוך חדשים מדגישה את הצורך בפתרון זה".
בעולם קיימים יותר מתריסר חיתוכי יהלומים סטנדרטיים. מעבר לחיתוך עגול הניתן לזיהוי מידי, קיים סוגים נוספים בהם אובל, אגס, מרקיזה וצורות פחות נפוצות כמו בריולט ומגן. הוספת שינויים עבור צורות סטנדרטיות אלו מקרבת את מספר סוגי החיתוך האפשריים ל-40.
"GIA מתקרב בצעדים גדולים לאוטומציה מרבית בתהליך דירוג היהלומים", אמר פריטש פאטל, מנהל התפעול של GIA. "אנו משתמשים בבינה מלאכותית בכדי לקדם באופן דרמטי את היעילות והעקביות בדירוג יהלומים, בין אם בקביעת דרגת הצבע והניקיון של היהלום ובין אם בזיהוי צורתו".
מיכאל זולטוב, CTO ברייזור לאבס, מסביר כיצד פועל אלגוריתם הבינה המלאכותית: "בכדי להשיג את התוצאות המרשימות שהצגנו, בחרנו את ארכיטקטורת הרשת הטובה ביותר עבור המשימה ואימנו אותה בדאטה שנבחר בקפידה מתוך מערך נתונים הכולל עשרות מיליוני יהלומים שנבדקו על ידי GIA. לאחר כיול המודלים, יצרנו שילוב רשתות אשר מזהות ומחלצות את המאפיינים החזותיים הספציפיים המגדירים את הצורה ואת סגנון החיתוך של כל יהלום, ומסווגים אותו בצורה מדויקת – גם במקרים גבוליים".
רז רודיטי, מנכ"ל רייזור לאבס, הוסיף: "אנו מחויבים לספק פתרונות למגזרים תעשייתיים לצורך תהליכים יעילים, רווחיים וסביבתיים יותר. אנו מרוצים מהעובדה שסיפקנו ל-GIA טכנולוגיה משנת שוק המאפשרת רמות גבוהות יותר של מצוינות תפעולית. אנו מצפים להמשיך בשיתוף הפעולה החשוב הזה עם GIA".
