ארה"ב: מהפכה בייצור עם בינה מלאכותית

חוקרים הנתמכים על ידי הקרן הלאומית למדע של ארצות הברית (NSF) פיתחו מודל בינה מלאכותית חדש המסוגל "לראות" בתוך מפעל, להבין מה מתרחש בזמן אמת ולהציע דרכים לפתרון בעיות. המודל, הנקרא MaVila (קיצור של Manufacturing, Vision and Language), שואף להפוך את הייצור לחכם, בטוח ותחרותי יותר.

בינה מלאכותית שינתה תחומים כגון רפואה ופיננסים, אך התקשתה להשתלב בייצור, שבו נדרשים דיוק, תזמון קריטי והבנה מערכתית מעמיקה. MaVila תוכנן במיוחד לסביבה זו, ומשלב יכולות ניתוח תמונה ועיבוד שפה טבעית. כך הוא מסוגל לאתר פגמים בחלקי ייצור, לתאר אותם במילים פשוטות, להציע תיקונים ואף לתקשר ישירות עם מכונות לצורך ביצוע התאמות אוטומטיות.

יתרון מרכזי של MaVila הוא באימון ייחודי שהצריך פחות נתונים בהשוואה למערכות AI רגילות. הדבר הופך אותו לנגיש יותר גם לעסקים קטנים ובינוניים. החוקרים השתמשו במאגרי תמונות ענקיים המצורפים לתיאורים מילוליים, ובהמשך דייקו את המודל במעבדה באמצעות חלקים מודפסים בתלת־ממד עם פגמים נראים לעין. ברוב המקרים המודל זיהה נכונה את הפגמים והציע שיפורים בהגדרות ההדפסה.

המודל חובר גם להתקנים ניידים ולסימולציות רובוטיות, מה שאפשר לו לפעול בסביבות ייצור אמיתיות: לזהות מכונה מתמונה, לנסח פקודות שלב־אחר־שלב לשיפור ביצועים ואף לפתור תקלות ללא צורך בתכנות מומחה.

פיתוח MaVila התאפשר הודות לשימוש במחשוב עתיר ביצועים שמומן על ידי NSF במסגרת שיתופי פעולה בין יותר מ־50 מוסדות אקדמיים. מערכות מחשוב אלו אפשרו לדמות תנאי ייצור ריאליים, לבחון מקרי קצה ולאמת את תגובות המודל במהירות גבוהה.

לדברי החוקרים, המודל הוא צעד ממשי קדימה בייצור אדפטיבי ואוטונומי. הוא לא מחליף את העובדים אלא תומך בהם, מגביר פרודוקטיביות ומחזק את מעמדה של ארצות הברית בשוק הגלובלי. הטכנולוגיה צפויה לסייע לייצור המקומי, לחזק חוסן כלכלי ולהכין את כוח העבודה לעולם תעשייתי עתידי המבוסס על חדשנות.

לפרטים נוספים