מודל AI מייצר צילומי רנטגן סינתטיים
חוקרים מאוניברסיטת סטנפורד, בתמיכת הקרן הלאומית למדע של ארה"ב (NSF), פיתחו מודל בינה מלאכותית בשם RoentGen שמסוגל לייצר צילומי רנטגן סינתטיים על בסיס תיאורים טקסטואליים רפואיים. המודל נועד לסגור את פער הנתונים הקיים במחקרי בינה מלאכותית ברדיולוגיה, במיוחד במחלות נדירות שבהן לא קיימים מספיק נתונים אמיתיים לאימון.
החוקרים, בראשות פרופ' קרטיס לנגלוץ וד"ר אקשאי צ'ודהרי, מסבירים כי RoentGen משלב בין עיבוד שפה טבעית לניתוח תמונה ומאפשר לייצר צילומים מדויקים בהתאם לדוחות רדיולוגיים. המודל הותאם במיוחד לעולם הרפואה, לפיכך הוא לומד מנתוני דימות רפואי ומדוחות קליניים במקום להסתמך על מאגרי תמונות כלליים.
במהלך האימון נעשה שימוש בגישה של הוספת רעשים לתמונות קיימות ולימוד תהליך הסרתם. בדרך זו הצליחו החוקרים ללמד את המודל ליצור מחדש צילומי חזה אמינים. לדוגמה, הוצגו לו תמונות של חלקים מודפסים בתלת־ממד עם פגמים, והמודל הצליח לזהותם במדויק ולהציע תיקונים. בהמשך שולב המודל עם סימולציות רובוטיות והתקנים ניידים כדי שיוכל לפעול בזמן אמת, לזהות תקלות במכונות ולספק הוראות לתיקון.
לפי החוקרים, ל־RoentGen יש פוטנציאל לשפר את דיוק כלי ה־AI ברדיולוגיה, להגן על פרטיות המטופלים באמצעות שימוש בנתונים סינתטיים במקום אמיתיים ולהפחית הטיות בכך שיספק תמונות גם לקבוצות אוכלוסייה שהן בתת־ייצוג. בגרסה החדשה (RoentGen v2) אף אפשר להתאים את התמונה לפי גיל, מין ומוצא אתני של המטופל, מה שמגביר את גמישות השימוש. החזון של הצוות הוא שהטכנולוגיה תשמש לא רק בסטנפורד אלא בכל העולם. פרסום הקוד כקוד פתוח נועד להאיץ את קצב החדשנות, לאפשר לקהילת המחקר לשפר את הכלי ולתרגם את ההתקדמות המדעית ליישומים קליניים שיתרמו למיליוני מטופלים.
לדברי לנגלוץ, "המטרה היא לספק לרדיולוגים כלי עזר מדויק שמאפשר לזהות מחלות מוקדם יותר וליצור מערכות אדפטיביות וחכמות שיתרמו למערכת הבריאות כולה."
