פלטפורמת דנודו 9.3 זמינה כעת עם תמיכה פורצת דרך בחדשנות בינה מלאכותית

דנודו (Denodo), חברה מובילה בניהול נתונים, הכריזה על תמיכה נוספת בחדשנות בינה מלאכותית עם הזמינות של DeepQuery ב-Denodo Platform 9.3. DeepQuery היא יכולת מחקר עמוקה הנמתחת אל מעבר לאחזור מבוסס עובדות כדי להתמודד עם שאלות מורכבות ואנליטיות באמצעות נימוקים מפורטים והסברים מלאים.

שיפורים בפלטפורמה

9.3, המהדורה האחרונה של פלטפורמת דנודו, מבססת את החברה כבסיס לחדשנות בינה מלאכותית. רבים מעומסי העבודה של הבינה המלאכותית של ימינו הם תפעוליים, וכוללים מקרי שימוש כגון צ'אטבוטים שיכולים להגיב להנחיות המבוססות על נתונים חיים, וסוכני בינה מלאכותית שנוקטים פעולה באופן אוטונומי ומקבלים החלטות בזמן אמת בתגובה למצבים חיים. זה דורש גישה דו-כיוונית בזמן אמת לכמויות גדולות של נתונים חיים ממקורות מקוריים, בנוף נתונים מבוזר ומתרחב ללא הרף, תוך הגנה על אמצעי אבטחה ותאימות עקביים של נתונים והפחתת עלויות.

פלטפורמת Denodo 9.3 מוסיפה מספר תכונות חדשות המחזקות את הבסיס שלה לבינה מלאכותית תפעולית. השיפורים העיקריים כוללים:

• גמישות רבה יותר עבור תצוגות של שאילתות ממומשות: תצוגות של שאילתות ממומשות ומטמוני זיכרון נתונים עמידים כעת בפני התפתחות סכמות, מה שמאפשר למפתחים לבצע ניהול שינויים במוצרי נתונים בגמישות רבה יותר, וזאת במטרה לצייד יישומי בינה מלאכותית בצורה יעילה יותר בנתונים הדרושים להם. זה קריטי בסביבות בהן סוכני בינה מלאכותית ויישומים עוברים איטרציות מהירות, והסכמות הבסיסיות שלהם ופרטי מטא-דאטה אחרים משתנים כל הזמן. יכולת זו גם מאיצה עדכונים מדורגים של אגמי נתונים בתי נתונים ב-Lakehouse, כך שהנתונים השוכנים באגם הנתונים יישארו מוכנים לבינה מלאכותית.
• בקרות גישה דינמיות: בקרות חדשות אלה מאפשרות חיפושים לפי דרישה של מדיניות גישה לנתונים, לגמישות רבה יותר בסביבות דינמיות ותפעוליות שבהן צרכי הפרטיות והאבטחה משתנים לעתים קרובות.
• יצירה אוטומטית של הקשר עסקי: בהתאם לדגש של פלטפורמת Denodo על העשרת AI במטא נתונים עסקיים רלוונטיים, Denodo Assistant מייצר כעת באופן אוטומטי תגי מטא נתונים ותכונות המציינים הקשר עסקי, והמהדורה האחרונה יוצרת ומעדכנת כעת באופן אוטומטי הטמעות מטא נתונים במסד נתונים וקטורי (PGVector). זה מאיץ את הוספת ההקשר העסקי, הדרוש להפיכת הנתונים למוכנים לבינה מלאכותית, וזה גם יאפשר איטרציות מהירות יותר של הקשר עסקי ככל שהוא מתפתח.
• כתיבה חוזרת לטבלאות Iceberg באמצעות Databricks Unity: עבור ארגונים עם ארכיטקטורת נתונים המתמקדת באדם נתונים מסוג Databricks, Denodo מאפשרת כעת לבנות סוכני בינה מלאכותית ויישומים אחרים שיכולים לכתוב חזרה לטבלאות Iceberg המנוהלות בידי Databricks Unity, לקבלת ביצועים מיטביים בסביבות Databricks המשתנות לעתים קרובות.

"Denodo צוברת תאוצה בתחום ניהול הנתונים המופעל על ידי בינה מלאכותית, כדי לעמוד בקצב השינויים המהירים", אמר אלברטו פאן, מנהל הטכנולוגיה הראשי (CTO) בחברה. "ארגונים צריכים לנווט בסביבות תפעוליות דינמיות החוצות את גבולות הרשת והאחסון המסורתיים, ופלטפורמת Denodo מספקת דרך להתאים במהירות את מקרי השימוש המהירים החדשים הללו סביב נתונים מוכנים לבינה מלאכותית ומוכנים לעסקים, בהקשר הפכפך לעתים קרובות זה".

"ב-Sigmasoft, אנו עוקבים מקרוב אחר החדשנות של דנודו בבינה מלאכותית ארגונית - כולל יכולות המחקר העמוק של דנודו DeepQuery", הוסיף שיבאג'י באסו, מנהל תחום בינה מלאכותית ראשי ב-Sigmasoft, שותפה של Denodo. "עם הזמינות הכללית שלו, אנו נרגשים לשתף פעולה ולעזור ללקוחות לקבל תובנות עסקיות חוצות מערכות הניתנות להסבר בקנה מידה ארגוני. זה סוג של בגרות בינה מלאכותית שמעצימה את מקבלי ההחלטות במהירות ובביטחון כאחד".