Recursion מתקשרת בהסכמים לרכישת Cyclica ו-Valence כדי לחזק את הכימיה ויכולות הבינה המלאכותית היוצרת
Recursion חברת טכנוביולוגיה מובילה בשלבים הקליניים המפענחת ביולוגיה כדי לתעש זיהוי תרופות, הודיעה כי חתמה על הסכמים לרכישת שתי חברות במרחב גילוי התרופות באמצעות בינה מלאכותית: Cyclica ו-Valence.
"Recursion הייתה חלוצה בדור המאסיבי והמקביל של נתונים מעולמות הביולוגיה עם לימוד מכונה במטרה למפות ולנווט כדי לגלות תרופות חדשות מהר יותר. הרכישות האסטרטגיות של Cyclica ו-Valence מוסיפות יכולות מובילות בתעשייה בכימיה דיגיטלית, כמו גם לימוד מכונה ובינה מלאכותית, בשילוב עם המעבדות האוטומטיות הרטובות בקנה מידה גדול ויכולות מחשוב העל שלנו, והן יאפשרו לנו לפרוס את מה שאני מאמין שהוא הפתרון השלם ביותר, הנתמך בטכנולוגיה, לגילוי תרופות בתעשיית הביופארמה. אנו מצפים להראות לעולם הוכחה לתועלת המורכבת של גישת הערמה המלאה הזו באמצעות האצה מהירה של צינור הפיתוח והשותפויות שלנו. באמצע מרוץ גלובלי מואץ אחר כישרונות טכנולוגיים, הרכישות הללו מגבשות את Recursion כמרכז הכובד עבור הטובים והמבריקים ביותר בלימוד מכונה ובינה מלאכותית שרוצים לדמיין מחדש כיצד את הדרך בה מגלים תרופות", אמר ד"ר כריס גיבסון, Ph.D, מייסד שותף ומנכ"ל Recursion. "אני מאוד נרגש לקבל את פני צוותי Cyclica ו-Valence ל-Recursion, במיוחד ברגע כל כך דינמי בהיסטוריה שבו לימוד מכונה ובינה מלאכותית יוצרים כל כך הרבה שינויים מהיר בכל תעשייה".
Cyclica, שהמטה שלה ממוקם בטורונטו, בנתה שני מוצרים מובחנים מאוד בתחום הכימיה הדיגיטלית אשר ישולבו ב-RecursionOS. MatchMaker הוא מנוע לימוד מעמיק נתמך בינה מלאכותית המנבא את הפוליפרמקולוגיה של מולקולות קטנות כבסיס לגילוי תרופות המבוססות על מולקולות קטנות. הוא מסוגל לבצע הכללה לכל מרחב הפרוטאום ומשתמש גם במבני AlphaFold2 וגם במודלים הומולוגיים. POEM (מודל ההטמעה המיטבי של Pareto) הוא מודל הדמות ייחודי מבוסס חיזוי. בניגוד למודלים אחרים של חיזוי באמצעות בינה מלאכותית, POEM משתמש במספר סוגים של טביעות אצבע מולקולריות כדי לתאר מולקולות, ומספק מידה עשירה הרבה יותר של הדמות שמובילה לדיוק רב יותר.
"Cyclica ו-Recursion מאמינות שתיהן בערך של תיעוש גילוי תרופות", אמר נאהיד קורג'י, מנכ"ל ומייסד שותף של Cyclica. "שילוב החיזוי הכלל-פרוטאומי שלנו של אינטראקציות מולקולות קטנות בין מטרה ליקום הנתונים של Recursion ייצור את אחד ממערכי הנתונים הביולוגיים והכימיים הגדולים ביותר בתחום גילוי התרופות. יחד, אני מאמין של- Recursion תהיה השפעה עצומה על בריאות האדם בשנים הבאות".
Valence, הוא מכון המחקר הגדול בעולם ללימוד מעמיק. החברה הייתה חלוצה ביישום למידה דלת נתונים בתכנון תרופות, תוך שהיא פותחת את היכולת לעצב מולקולות קטנות מובחנות בעלות תכונות ותפקוד משופרים ממערכי נתונים קטנים מדי, דלילים או רועשים מדי עבור שיטות לימוד מעמיק מסורתיות.
"השילוב של מנוע הכימיה החזק של Valence המבוסס על בינה מלאכותית במערכת ההפעלה המגוונת והעשירה בנתונים של Recursion יעזור לפתוח את הכוח האמיתי של כימיה דיגיטלית וגילוי תרופות עם שימוש ראשון בבינה מלאכותית", אמר דניאל כהן, מנכ"ל ומייסד שותף ב-Valence Discovery. " Recursionהיא מובילה בגילוי תרופות באמצעות טכנולוגיה עם רקורד מוכח של מינוף נתונים כדי לחשוף ביולוגיה חדשה, ואני שמח שהצוותים שלנו יאחדו כוחות וישלבו את החוזקות כדי לקדם במהירות תרופות חדשות לחולים הזקוקים להן".
"הרכישה של Valence מעניקה ל-Recursion את ההזדמנות ליצור מרכז מצוינות אמיתי עבור חלק ממחקרי הבינה מלאכותית/לימוד מכונה המשכנעים ביותר בעולם", אמר יושע בנג'יו, חלוץ בשדה הלימוד המעמיק ויועץ מדעי ל-Recursion ו-Valence. "עם הקבוצה המשולבת החדשה הזו, ששוכנת במערכת האקולוגית של מילה, צוות החוקרים של Recursion בבינה מלאכותית ולימוד מכונה לגילוי תרופות מגיע למסה קריטית בזמן מכריע בפיתוח אלגוריתמים חדשים של בינה מלאכותית לטובת גילויים מדעיים".
Recursionהתקשרה בהסכמים לרכישת Cyclica במחיר רכישה של 40 מיליון דולר ו-Valence במחיר רכישה של 47.5 מיליון דולר. Recursion צופה כי שתי הרכישות יושלמו ברבעון השני של 2023, בכפוף לתנאי הסגירה.
