מודל אקלים חדש מבית אנבידיה

ענקית השבבים NVIDIA חשפה מודל בינה מלאכותית ראשון מסוגו לחיזוי אקלים עולמי ברזולוציה של קילומטר. פריצת הדרך עשויה לשנות מהיסוד את האופן שבו מדענים מעריכים את השפעות שינוי האקלים. המודל, הקרוי cBottle (קיצור של Climate in a Bottle), הוא חלק מפלטפורמת Earth-2 של החברה. הוא מסוגל לדמות את מצבי האטמוספירה במהירות חסרת תקדים ולחסוך משאבי מחשוב בהיקף רב.

מכיווץ פטה־בייטים לדאטה בר שימוש

על פי היצרן, המודל מסוגל לדחוס מידע סימולציה אקלימי בנפחים של פטה־בייטים עד פי 3,000 בעבור דגימות אחדות של מזג אוויר. המודל מבוסס על נתונים פיזיקליים ברזולוציה גבוהה לצד הערכות מדודות מ־50 השנים האחרונות, ומסוגל לייצר תחזיות אקלימיות על בסיס פרמטרים כגון שעה ביום, עונות השנה וטמפרטורת פני הים.

המנוע החישובי של המודל מאפשר להפיק תרחישים אקלימיים במהירות של יותר מפי אלף משיטות מסורתיות תוך שמירה על רמת דיוק דומה, מה שיכול לייעל מאוד מחקרים אקלימיים עתירי נתונים.

אימוץ מוסדי והשלכות מחקריות

המכון המטאורולוגי ע"ש מקס פלאנק (MPI-M) ומכון הבינה המלאכותית של אלן (Ai2) הם בין הגופים הראשונים שבוחנים שימושים אפשריים במודל החדש. לדברי ביורן סטיבנס (Bjorn Stevens), מנהל MPI-M, מדובר ב"קפיצת מדרגה ביכולתנו להבין שינויים סביבתיים, לחזותם ולהתאים את עצמנו אליהם". הוא אף ציין כי המערכת תאפשר לבנות "תאום דיגיטלי של כדור הארץ."

באמצעות Earth-2 ביצע המכון לראשונה סימולציות אקלימיות ברזולוציה של קילומטר לכל המערכת הפלנטרית, תוך שימוש במודל ICON המתקדם.

יישומים מעשיים ואתגרים מדעיים

כריסטופר בראת'רטון (Christopher Bratherton), מנהל תחום מודלים אקלימיים ב־Ai2, הדגיש את תרומת המודל להתמודדות עם תופעות קיצון: "cBottle הוא שיטת הפעלה אלגנטית של בינה מלאכותית ומשאב מבטיח לסימולציה יעילה של מזג אוויר קיצוני כגון גשמים שגורמים הצפות או רוחות מייבשות שמלבות שריפות."

מלבד חיזוי, המודל יכול לשחזר נתונים חסרים, לתקן הטיות במודלים קיימים ולחדד תחזיות שנוצרו ברזולוציה נמוכה - יכולות בעלות ערך מיוחד למדינות מתפתחות שאין להן תשתיות מדידה נרחבות.

עם זאת אמינותו של המודל עדיין זקוקה לאימות עצמאי ולסקירה מדעית. אף שנוסה כבר בעשרה מרכזי סימולציה בשמונה מדינות במסגרת אתגר עולמי מטעם ה־WCRP, קבלתו הקהילתית תלויה באימות נוסף.

יעילות אנרגטית וגישה פתוחה

cBottle מספק שיפור ניכר ביעילות האנרגטית לעומת מודלים נומריים מסורתיים - יתרון חשוב דווקא בהקשר של טכנולוגיה שנועדה לסייע בהתמודדות עם שינויי האקלים. המודל כבר זמין בגישה מוקדמת, עם קוד פתוח בגיטהאב (פלטפורמה שיתופית לניהול קוד פתוח) ומאמר מקדים ב־arXiv (מאגר מאמרים מדעיים פתוח לציבור), מה שעשוי להאיץ את תהליך האימות והפיתוח הקהילתי.

המעבר ממודלים פיזיקליים למערכות מונחות על ידי בינה מלאכותית עשוי לתרום לדמוקרטיזציה של חיזוי אקלים מדויק. מוסדות קטנים או מדינות מתפתחות יוכלו לבצע סימולציות מתקדמות גם ללא תשתיות מתקדמות ויקרות.

עם זאת הערך האמיתי של המודל יוכרע לפי מידת אמינותו והיכולת להוכיח תוצאות עקביות בתנאים גיאוגרפיים מגוונים. ככל שחיזוי האקלים נעשה כלי מרכזי במדיניות ובתכנון, חיוני להבטיח שהשיטות החדשות יהיו אמינות, שקופות ונגישות לכל.

לפרטים נוספים

אילוסטרציה