מחשב עוצמתי לפיתוח תרופות
חברת התרופות אלי לילי (Eli Lilly) ואנבידיה (Nvidia) משתפות פעולה בייצור מחשב־על ו"מפעל ה־AI" החזק ביותר בתעשיית הפארם, לשם האצת תהליכי הגילוי והפיתוח של תרופות. מדובר בצעד נוסף של תעשיית התרופות ושל אנבידיה בניסיון לקצר את לוחות הזמנים הנדרשים להבאת תרופות לשוק, תוך צמצום העלויות בכל שלבי הפיתוח. כיום, מסבירים בחברה, התהליך אורך עשור בממוצע מרגע מתן המנה הראשונה לאדם ועד הגעת התרופה לשוק. אלי לילי צופה להשלים את בניית המחשב ומפעל ה־AI בדצמבר ולהפעילם בינואר. הנהלת החברה מבהירה כי תרומתם לעסקי החברה ולתעשייה כולה צפויה להיות בעלת משמעות רק בסוף העשור.
מאמצי התעשייה להשתמש בבינה מלאכותית לצורך האצת פיתוח תרופות נמצאים עדיין בראשיתם. כיום אין תרופות בשוק שפותחו באמצעות AI, אך כבר ניכרת עלייה במספר התרופות שהתגלו באמצעות אלגוריתמים ונמצאות בשלבי ניסוי קליני לצד גידול בהשקעות ובשיתופי פעולה בתחום.
אלי לילי תתפעל את מחשב העל החדש, שיכלול יותר מ־1,000 מעבדי גרפיקה מסוג בלאקוול אולטרה (Blackwell Ultra) מבית אנבידיה. המעבדים מחוברים ברשת מהירה אחידה. המחשב יפעל כתשתית למפעל AI שיוכל לפתח, לאמן ולפרוס מודלים בקנה מידה עצום לגילוי ופיתוח של תרופות. "מחשב־העל הזה הוא למעשה מכשיר מדעי חדשני. כמו מיקרוסקופ ענק לביולוגים", אמר תומס פוקס (Thomas Fox), מנהל תחום הבינה המלאכותית באלי לילי. "הוא מאפשר לנו לבצע דברים שבעבר היו בלתי אפשריים בהיקף כזה."
לדברי החברה, המדענים יוכלו לאמן מודלים על בסיס מיליוני ניסויים כדי לבחון תרופות פוטנציאליות ובכך להרחיב מאוד את ההיקף והמורכבות של תהליך גילוי התרופות. מציאת תרופות חדשות אינה השימוש היחיד של התשתית, אך זו המטרה המרכזית.
במסגרת ההשקה, מספר מודלי AI יהיו זמינים בפלטפורמת TuneLab של אלי לילי, מערכת בינה מלאכותית ולמידת מכונה המאפשרת לחברות ביוטכנולוגיה גישה למודלים שאומנו על בסיס שנים של מחקר בשווי של כמיליארד דולר. אלי לילי השיקה את הפלטפורמה בספטמבר כדי להרחיב את ההנגשה של כלים מתקדמים בתחום החדשנות התרופתית.
סגנית נשיא בתחום הבריאות באנבידיה אמרה כי הגישה המוקדמת למודלים מעניקה לחברות צעירות יתרון ממשי, שעשוי לחסוך שנים של פיתוח. בתמורה לשימוש במודלים, מצופה מהחברות לתרום חלק מממצאיהן כדי לשפר את ביצועי המודלים באמצעות תהליכי למידה מסודרת ללא חשיפת מידע הדדית.
אלי לילי מתכננת גם להשתמש במחשב העל כדי לקצר את שלבי הפיתוח של התרופות ולהביא טיפולים חדשים במהירות רבה יותר. יכולות AI מתקדמות עשויות לתמוך בחוקרים, ושיפור הדמיה רפואית עשוי לסייע בזיהוי סמנים ביולוגיים חדשים, מדדים הניתנים למדידה המלמדים על מצב פיזיולוגי, ובכך לקדם טיפול מותאם אישית.
בסופו של דבר, רפואה מותאמת אישית פירושה התאמה של טיפולים ואמצעי מניעה לכל אדם לפי הגנטיקה שלו, הסביבה שבה הוא חי ואורח חייו. אלי לילי ואנבידיה רואות במחשב העל צעד מרכזי בדרך למימוש של החזון.
