מערכת סינית מזהה מטרות לצוללות

סין מפתחת מערכת בינה מלאכותית חדשה לזיהוי מטרות לצוללות מהירות כדי לשפר את יכולת ההבחנה בין צוללות אמיתיות לפיתיונות תת־ימיים. לפי מחקר שפורסם בכתב העת הסיני Command Control & Simulation, המערכת, שפותחה על ידי מחלקת החימוש של חיל הים הסיני ותאגיד הספנות הממשלתי, משיגה שיעור זיהוי ממוצע של 92.2%.

תכסיסים תת־מימיים ובינה מלאכותית

בסביבה ימית רוויית רעש, פיתיונות אקוסטיים ועיוותי צליל, טורפדו מהיר מתקשה לזהות מטרות אמיתיות. מערכות ישנות מתקשות במיוחד בזיהוי נכון במהירויות קיצון כמו אלו של צוללות סופר־קביטציה (Supercavitating). לעומת זאת המערכת החדשנית של סין הצליחה להעלות את שיעור הזיהוי מ־61% ליותר מ־80% גם מול פיתיונות מתקדמים - פריצת דרך חשובה במיוחד במשימות אוטונומיות שבהן אין מקום להתערבות אנושית.

שילוב בין פיזיקה ללמידת מכונה

כדי לפתח את המערכת, המדענים מיפו את ההתנהגות הפיזיקלית של פיתיונות תת־מימיים, כולל בועות, מערבולות ודפוסי קריסה. הנתונים הוזנו לרשת גנרטיבית (GAN), שבה שני מודלים של AI התמודדו זה מול זה: אחד יצר חתימות סונאר מזויפות, והשני למד לזהותן. התוצאה היא רשת נוירונים מבוססת זיהוי תמונה, שמנתחת נתוני סונאר בספקטרום ומזהה חריגות בזמן אמת.

צוללת חכמה, פחות הטעיות

אם המערכת תיכנס לשימוש מבצעי, היא עשויה להפוך את טורפדות התקיפה של סין לעמידות הרבה יותר לתכסיסי הסוואה, ובכך לשנות את מאזן ההרתעה התת־ימי. המערכת מבוססת על בינה מלאכותית ועשויה להיות קפיצת מדרגה ביכולות התקיפה וההגנה של הצי הסיני בזירה הימית - בייחוד בזירה התת־ימית - תוך שילוב בין אלגוריתמים מתקדמים לבין יכולת מבצעית קיימת. היא משקפת מגמה עולמית של מעבר ללחימה חכמה ומדויקת יותר, עם פחות תלות בשיקול דעת אנושי בזמן אמת.

לפרטים נוספים

תמונת אילוסטרציה