ניהול אנרגיה מבוסס בינה מלאכותית: מהפכה במרכזי נתונים

בינה מלאכותית (AI) משנה את פני ניהול האנרגיה במרכזי נתונים ומשלבת תחזיות חכמות עם נתוני זמן אמת לחיסכון ניכר באנרגיה ולצמצום פליטות. שיטות מסורתיות שהסתמכו על ניתוח סטטי ופיקוח ידני מפנות את מקומן לטכנולוגיות דינמיות המשלבות נתוני חיזוי והתייעלות אנרגטית.

לדברי ד"ר זוהר ברונפמן, מנכ"ל Pecan AI, בינה מלאכותית מאפשרת למרכזי נתונים לחזות צריכת אנרגיה לפי שינויים במזג האוויר, רמת הפעילות בעסק ותנודות שוק. "כך אפשר למזער בזבוז, לשפר יעילות ולחסוך עלויות תוך עמידה ביעדי קיימות", הוא אומר.

חברת Google השתמשה בטכנולוגיית AI של DeepMind לאופטימיזציה של מערכות קירור במרכזי הנתונים שלה, והפחיתה את צריכת האנרגיה של מערכות אלה ב-40%. באופן דומה, חברת Verdigris Technologies הצליחה להשיג חיסכון של 30% בעלויות האנרגיה באמצעות ניתוח חיזוי של מערכות מסחריות.

אחת הבעיות המרכזיות באימוץ AI היא איכות הנתונים. "AI מצריך נתונים מדויקים, ולעיתים קרובות מערכות מיושנות מייצרות מכשול", מסביר ברונפמן. גם היערכות העובדים חיונית להצלחת המעבר לטכנולוגיה זו, המצריכה הסתגלות ושיתוף פעולה. AI תהיה בעתיד כלי מרכזי לשילוב אנרגיה מתחדשת במערכות קיימות. הטכנולוגיה תאפשר תחזיות לייצור אנרגיה סולרית ורוח, ותאפשר אגירת עודפים לשימוש במקרים של ירידה בייצור. AI גם מסייעת לעסקים לעמוד בדרישות רגולטוריות תוך אוטומציה של מעקב ודיווח על שימוש באנרגיה ופליטות גזי חממה. "המיזוג בין טכנולוגיה לרגולציה מקדם הן קיימות והן רווחיות", מציין ברונפמן.

ניהול אנרגיה הוא לא רק טכנולוגיה אלא גם אנשים. AI עשויה לשפר התנהגות אנושית באמצעות הודעות מותאמות אישית ומשוב משחקי המעודד התייעלות אנרגטית. בינה מלאכותית משמשת גשר בין טכנולוגיה לבני אדם ותורמת לפיתוח עתיד בר-קיימה ויעיל באנרגיה במרכזי נתונים ומעבר לכך.