אחסון משודרג: צמצום בצריכת אנרגיה ושיפור הביצועים הכוללים

Xsight Labs הכריזה היום על שותפות עם Hammerspace לקידום פתרון פתוח, יעיל ומפושט עבור אחסון נתוני AI.

כיום, התחזוקה של מערכות שרתים מהסוג הישן, אשר מתוכננות סביב אמצעי אחסון מכניים, שרתי x86 ושכבות רשת מורכבות, כרוכה בצריכת הספק גבוהה עד פי 9 ובהוצאות הגדולות פי 5 לעומת הדרוש. שיטוח הרשת והסרה של שרתי אחסון יקרים וזוללי הספק בגישת OFP יאפשר להתקני האחסון לתקשר ישירות אחד עם השני, להגיע לביצועים משופרים בהרבה, לשפר את היעילות ולהגיע לחיסכון OPEX. יתרה מכך, גישת OFP רואה בזיכרון הפלאש ובמערכות קבצים מסוג NFP כיסודות תשתית ה-AI והיא מפשטת באופן קיצוני את מסלול הנתונים.

עידן חדש של תשתית בינה מלאכותית

"הבינה המלאכותית מאלצת אותנו להרחיב משמעותית את יכולות ניהול הנתונים שלנו עבור מחשוב בעל ביצועים חזקים (HPC) ולפרוץ גבולות חדשים", אמר גארי גרידר, דירקטור HPC ב-Los Alamos National Laboratory. "התקנים הפתוחים סוללים את הדרך אל יכולות חדשות וברות קיימא, ו-Open Flash Platform מהווה דוגמא מצוינת לכך. היא מבטיחה יכולות פשוטות ויעילות יותר מבחינת צריכת אנרגיה למדרוג הביצועים. שיתוף הפעולה בין Hammerspace ל-Xsight Labs ממחיש את ההבטחה הזו".

ארכיטקטורת OFP מגדירה מחדש את מרכז הנתונים משום שהיא מונעת את השימוש בשרת אחסון מהסוג הישן, המהווה גורם מתווך ויקר, ממסלול האחסון. במקום זאת, אמצעי אחסון מסוג פלאש מתחרים ישירות אל הרשת תוך שימוש בתקנים פתוחים כגון Network File System (NFS) ו-Linux, מה שיוצר ארכיטקטורה הרבה יותר פשוטה ועמידה.

Xsight Labs E1 DPU, המשולב בתוכנת התיאום של Hammerspace, מאפשר ל-GPU לגשת אל נתונים ישירות מהתקני פלאש ברשת ללא צורך במעבר דרך שכבות של שרתי x86. המסלול הישיר מונע צווארי בקבוק ברשת ומאיץ עומסי עבודה של הכשרה והסקת מסקנות ב-AI, והוא מאפשר לארגונים למדרג את הביצועים באופן ליניארי בהתאם לקצב הצמיחה של קיבולת זיכרון הפלאש שלהם.

Hammerspace בחרה ב-Xsight Labs E1 DPU כפתרון המתאים ביותר לתמיכה בחזון OFP של ארכיטקטורת אחסון חמה ומשוטחת עבור AI, אשר חייבה שימוש ב-DPU עם צפיפות ליבת Arm, רוחב פס זיכרון וקישוריות 800Gbps Ethernet הנדרשת עבור סביבות ביצועים חזקים.

הערכות מסחרית

"אמצעי האחסון מהסוג הישן קורסים תחת משקלה של הבינה המלאכותית", אמר דייויד פלין, מנכ"ל Hammerspace. "החיבור בין תוכנת התיאום שלנו ל-Xsight 800G DPU מאפשר לנו לשטח את מסלול הנתונים ולהפוך כל התקן Linux לאמצעי אחסון משותף. התוצאה היא ארכיטקטורה פתוחה שמתמדרגת באופן ליניארי בהתאם לביצועים, תוך הוזלה ניכרת של עלויות והזנת מעבדי GPU במהירות הדרושה עבור AI".

"תוכנת התיאום של Hammerspace מאפשרת לכל רכיב ברשת, ללא תלות בנפח הזיכרון, לתפקד כשכבת אפס שטוחה של אחסון", אמר טד וות'רפורד, סגן נשיא לפיתוח עסקי, Xsight Labs. "המדרגיות והביצועים של פתרון זה יקבעו את קצב ההתקדמות של ענף ה-AI כולו. מכלול הפתרון של Hammerspace יחד עם E1 DPU של החברה שלנו - המהווה שרת Edge מלא ושקט - מציע את הביצועים שיובילו פתרון אחסון חם. הסוד הוא תיעול של אחסון חם ישירות אל אשכולות GPU תוך מניעה של כל מעבדי x86 שבדרך. הפתרון מציע נפח של אקסהבייט למדף, המקושר ישירות אל מאות מסלולי Ethernet עצומים, ובכך הוא מפשט משמעותית את תשתית ה-AI".

Xsight Labs הדגימה את פתרון OFP Hammerspace בפסגה הגלובלית OCP לשנת 2025 אשר התקיימה ב-13-16 באוקטובר בסן חוזה, קליפורניה. משלוחים בנפח מוגבל יחלו ברבעון הרביעי של 2025, והערכות מסחרית מלאה ברבעון הראשון של 2026.