מגה מיכשור
חדשות
חדשות הייטק
לעמוד קודם

קטגוריית מעבדים חדשה מציבה רף חדש ליעילות בביצועים

07/07/2025
זמן קריאה: 2 דק'

חברת Cadence הכריזה על ה- Tensilica NeuroEdge 130 AI Co-Processor (AICP)מעבד חדשני שנועד להשלים כל יחידת עיבוד עצבי (Neural Processing Unit - NPU) ומאפשר הרצה מקצה-לקצה של רשתות בינה מלאכותית מתקדמות מסוג פיזי וסוכני (physican and agentic AI) על גבי שבב (SoCs) בתחומי הרכב, הצרכנות, התעשייה והמובייל.

מעבד NeuroEdge 130 AICP מבוסס על הארכיטקטורה המוכחת של משפחת מעבדי ה-DSP מסדרת Tensilica Vision, ומספק חיסכון של מעל 30% בשטח סיליקון ויותר מ-20% בצריכת חשמל דינמית, בלי להשפיע על הביצועים. הוא גם משתמש באותו סט תוכנות, מהדרי AI (Compilers), ספריות והגדרות, ובכך מקצר את זמן ההגעה לשוק. שיתופי פעולה כבר מתקיימים כעת והעניין בקרב הלקוחות הולך וגובר.

"עם ההתפשטות המואצת של יישומי בינה מלאכותית פיזית לתחומים כגון תעשיית הרכב, הרובוטיקה, הרחפנים, אוטומציות תעשייתיות ותחום הבריאות, יחידות NPU הופכות קריטיות יותר", מסר קרל פרוינד, מייסד ומנתח מערכות בכיר של Cambrian AI Research. "למרות שרוב עומסי העבודה של AI/ML (בינה מלאכותית/למידת מכונה) מטופלים כיום על ידי יחידות NPU, שכבות רבות שאינן מבוססות-MAC דורשות משימות קדם-עיבוד ולאחריו שזקוקות למעבדי משנה ייעודיים. אולם, הפתרונות הקיימים מבוססי CPU, GPU ו-DSP כרוכים בפשרות, והתעשייה זקוקה למעבד-משנה ייעודי, חסכוני ועתיר ביצועים המותאם לצרכים המתפתחים בעיבוד בינה מלאכותית".

המעבד של Tensilica NeuroEdge 130 AICP שכולל תכנון הניתן להרחבה ומסוגל להשתלב באופן רציף עם יחידות NPU שונות, עם רכיבי Cadence Neo ו-IP של ספקים חיצוניים, מבצע את משימות העיבוד המשניות ביעילות ובאופן יעיל יותר ממעבדים ייעודיים אחרים. בנוסף ליתרונות המובנים של מעבדי Tensilica DSP בתחום ההספק, הביצועים ושטח סיליקון (PPA), מעבד-המשנה NeuroEdge 130 AICP מספק חיסכון של למעלה מ-30% בשטח הסיליקון ויותר מ-20% בצריכת חשמל ואנרגיה דינמית, ומציג ביצועים הדומים לאלה של מעבדי Tensilica Vision DSP בהפעלת רשתות ומפעילים בתחום הבינה המלאכותית. יתרונות נוספים כוללים:

  • ארכיטקטורת SIMD מבוססת -VLIW עם אפשרויות קונפיגורציה - לביצועים גבוהים וצריכה נמוכה
  • היכולת לפקד על ה־NPU באמצעות ניפוק פקודות כמעבד בקרה
  • סט הוראות מותאם להפעלת פונקציות שאינן אופטימליות ל-NPU (כגון ReLU, sigmoid, tanh ועוד)
  • כושר תכנות, גמישות והתאמה לעתיד - מאפשרות הרצה מלאה של רשתות AI חדשות עם מוכנות לעומסי עבודה עתידיים בהיקפים חסרי תקדים בתחום הבינה המלאכותית

" Cadenceהוכיחה את הערך של מעבדי-משנה בתחום הבינה המלאכותית עם מעבדי Tensilica DSP שלנו. ככל שעומסי העבודה בתחום הבינה המלאכותית הופכים פחות ייחודיים לתחום מסוים ויותר מגוונים, לקוחותינו מחפשים מעבד-משנה קומפקטי, יעיל וממוקד-AI לשיפור יחס הספק-ביצועים-שטח (PPA) ולמוכנות עתידית", מסר בויד פלפס, סמנכ"ל בכיר ומנכ"ל קבוצת Silicon Solutions ב Cadence והוסיף כי "אנו ממשיכים ברצף החדשנות שלנו בתחום רכיבי IP, בהשקת קטגוריה חדשה של מעבד ייעודי שנבנה בדיוק למטרה זו. מעבד ה- Tensilica NeuroEdge 130 AICP שתוכנן כמעבד נלווה ל-NPU,, מציב רף חדש ביעילות ביצועים, כדי לתת מענה ליישומי-AI התובעניים ביותר של לקוחותינו."

"בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת ממלאות תפקיד מרכזי במגוון גדל והולך של יישומים מוטמעים", מסר ג'ף בייר,, מייסד Edge AI and Vision Alliance. "אבל מודלים בתחום הבינה המלאכותית ושלבי עיבוד מקדים ומאוחר הנלווים להם מתפתחים במהירות, למשל, כיום מפתחים רבים מאמצים מודלים מולטימודאליים מבוססי-טרנספורמר וסוכני AI מבוססי-LLM (מודל שפה גדול). אנו מברכים על החדשנות המתמשכת של Cadence בפיתוח מעבדים גמישים ויעילים שמהווים כלי מפתח להנגשת יכולות EDGE AI וראייה ממוחשבת".

 

תגובות
הוספת תגובה
הוספת תגובה
 
כותרת
תוכן