התחזית לשנת 2023 - רשתות תקשורת מבוססות בינה מלאכותית

ההתפתחות המואצת של היכולות הטכנולוגיות מביאה עימה אתגרים גדולים לצד הזדמנויות לא מעטות לשיפור חוויית משתמש הקצה וייעול תהליכי העבודה והתקשורת בארגונים.

מגפת הקורונה האיצה תהליכים של שינויים דיגיטליים בארגונים ומפעלים, ואילצה את התעשייה כולה לאמץ שיטות עבודה חדשות המתאימות לסביבה המשתנה ללא הרף. תהליך הדיגיטליזציה נפוץ במיוחד בתחום הרשתות, מכיוון שחברות לא משתמשות ברשתות רק בשביל קישוריות, אלא גם כתשתית טרנספורמטיבית שהופכת בסיס לתפעול, צמיחה וחווית משתמש טובה יותר. מתוך כך, מעריכים המומחים של ג'וניפר נטוורקס בע"מ כי צפויה גדילה ופריחה של שירותים מבוססי מיקום במהלך שנת 2023.

השינויים הללו מתחוללים בכל תחומי הקמעונאות, שירותי הבריאות והחינוך, כאשר אינטליגנציה מלאכותית (AI) ולמידת מכונות (ML) משנים את מערכת היחסים של ארגונים ועסקים עם רשתות. לעיתים קרובות, למשתמש יחיד יש מספר מכשירים המחוברים לרשת בו זמנית. בסביבות העבודה כיום גדל מספר המכשירים המחוברים לרשת באופן אקספוננציאלי, מצב היוצר עומס על המערכת. השימוש בטכנולוגיות AI ושירותי מיקרו (Microservices) יעזרו להקל על העומס ברשת.

בינה מלאכותית לתפעול IT (AIOps) תאפשר לרשת להתגבר על האתגרים באופן עצמאי ללא תלות במנהל הרשת, ושירותי מיקרו(Microservices)  יסייעו לשדרוג ביצועי הרשת מבלי להתפשר על רמת השירות. באותו אופן, שירותים מבוססי מיקום יעשירו וישפרו את חווית משתמש הקצה.

שלושת התחומים העיקריים הצפויים להיות מושפעים מהתפתחות שירותים מבוססי המיקום הינם תחום הקמעונאות, שירותי הבריאות וההשכלה הגבוהה.

קמעונאות

חוויית קניה מותאמת אישית תמיד הייתה חלק מרכזי בחוויות הקניות המודרנית.

אפליקציות המשתמשות בשירותים מבוססי מיקום, מספקות לעסקים נתונים על התנהגות הצרכנים בשטח החנות. בעזרת נתונים אלו, ניתן לעודד עלייה במכירות ובשביעות רצון הלקוחות מהשירותים הניתנים בחנות.

לדוגמה, אם לקוח רוכש בקבוק יין מסוים, בפעם הבאה שיצעד במעבר המשקאות של החנות, אפליקציה המשתמשת בשירותי מיקום תדווח לו על ההנחות והמבצעים הרלוונטיים לו ישירות לסמארטפון. שילוב טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית (AI) יחד עם יכולות ה - Bluetooth הקיימות יהפוך את השירותים מבוססי המיקום לאמינים ומדויקים יותר.

שירותי בריאות

שירותי הבריאות סובלים פעמים רבות מעומס רב על המערכות ועל הצוותים הרפואיים, אך שימוש בשירותים מבוססי מיקום יכולים לסייע גם בהקלה על הבעיה וגם בשינוי תהליכי העבודה.

כידוע, עובדי בתי חולים עונדים תגים המעניקים להם גישה לאזורים מסוימים בתוך מתחם בית החולים. במצבי משבר, שלעתים עלולים להיות מסכני חיים, תגים בעלי טכנולוגיה אלחוטית קצרת טווח יכולים להציע מעקב נרחב יותר על הטיפול שמעניק הצוות בבית החולים, כך שתתאפשר שקיפות מלאה יותר של מהלך הטיפול ותגובת הצוות למשבר. היכולת לנטר תנועה בטווחים של 1-3 מטרים, תשנה את הדרך בה מנוהלת פעילות העובדים בבתי החולים.

לדוגמה, במקרה של קריסת מטופל במסדרון בית החולים, איש הצוות הרפואי יוכל להפעיל את התג ולקבל סיוע מאנשי צוות נוספים בקרבת מקום האירוע, תוך קיצור זמן ההמתנה לתגבור ומתן תגובה מהירה ויעילה לאירוע.

שירותים מבוססי מיקום יכולים לסייע גם לצוות הרפואי במקרים של התנהגות מאיימת ואלימה כלפיהם. טכנולוגיה מבוססת מיקום תסייע במתן מענה מהיר ויעיל לאיש צוות שנמצא במצוקה.

מוסדות להשכלה גבוהה

שירותים מבוססי מיקום יכולים לסייע לאוניברסיטאות בניטור התנהגות הסטודנטים, ולספק, בהתאם לנתונים המתקבלים מהמערכת, המלצות למוסדות חינוך כיצד לתקשר באופן נכון יותר עמם, באופן מותאם אישית לכל אחד מהם על מנת למנוע נשירה.

באמצעות שירותים משיבי מיקום שיספקו מעקב אחר האופן בו סטודנטים פעילים ברשת, יגבשו האוניברסיטאות הבנה טובה יותר על החיים האקדמאיים והחברתיים שלהם. לדוגמה, אם סטודנט מסתגר במעונות על חשבון הרצאה, יישלח דגל אדום למוסד האקדמי יחד עם המלצה כיצד לייצר אינטראקציה טובה יותר עם אותו הסטודנט,  כאשר המטרה בסופו של דבר היא יצירת קרקע לתמיכה נפשית טובה יותר ושימוש פרודוקטיבי בשירותי בריאות הנפש בקמפוס ומחוצה לו.

הנתונים שיאספו יסייעו לסטודנטים בהתנהלות בחייהם האקדמאים והחברתיים על-ידי מתן טיפים ומידע אודות תוכניות לתמיכה נפשית, המלצות למועדונים חברתיים אליהם ניתן להצטרף ועוד.

גישה הוליסטית זו יכולה לסייע לאוניברסיטאות לשפר את נקודת מבטן על הסטודנטים, ולהעשיר בהתאם את הפעילויות החינוכיות והחברתיות במוסד האקדמי.