סקר חדש: החסם הגדול ביותר לאימוץ בינה מלאכותית הוא עדיין התשואה על ההשקעה

מנהיגים עסקיים ומקבלי החלטות בתחום ה-IT מאששים את הטענה כי הבינה המלאכותית תגדל לרמות אימוץ נרחבות ככל שארגונים יקציבו נתח גדול יותר מתקציבי ה-IT שלהם להטמעת AI, זאת על פי סקר של IDC אשר נערך בהזמנת לנובו. 2025 CIO Playbook הגלובלי החדש, בשם It's Time for Ai-nomics, מדגיש את הצפי כי מקבלי החלטות בתחום ה-IT יגדילו בכמעט פי שלושה את ההוצאות על AI בשנת 2025, זאת בהשוואה לשנה הקודמת. אך עם זאת, אתגרים קריטיים כוללים תשואות פיננסיות לא ודאיות על ההשקעות הללו וכן פערים במוכנות הארגונית.

רוב מקרי השימוש בבינה מלאכותית עומדים בציפיות העסקיות, אך עדיין מאתגר להוכיח את התשואה מההשקעות הללו - סיכונים פיננסיים ודירוג לא ודאי של תשואה הם מהחסמים העיקריים לאימוץ AI. מתיחות זו מתעצמת לנוכח הנתק בין השקעות הולכות וגדלות ב-AI לבין ספקות המחלחלים לתהליך קבלת ההחלטות בנוגע לערך המתקבל. למרות הקפיצה הצפויה בהוצאות על AI, מקבלי החלטות בעסקים אינם תמימי דעים בנוגע להשפעה החיובית של הכלי. CIO Playbook חשף כי 37% מצוותי ההנהלה עדיין מביעים פקפוק או הסתייגות מ-AI, ואילו קרוב ל-9 מתוך 10 משיבים שאימצו AI, אשר רובם הם אנשי מקצוע בתחום ה-IT, דיווחו כי ההבינה המלאכותית עמדה בציפיותיהם. נתון זה חושף חלוקה משמעותית בין הפוטנציאל הבלתי תלוי של ה-AI לבין האמון העסקי בו.

אנשי מפתח ב-IT מצפים כי תקציב ה-AI יהווה קרוב ל-20% מכלל תקציבי הטכנולוגיה בשנת 2025, בהתבסס על הגידול באימוץ מקרי שימוש ב-AI גנרטיבי. רק 11% מהארגונים משתמשים כעת ביישומים המבוססים על GenAI, אך מספר זה צפוי לגדול כמעט פי ארבעה ל-42% בשנה הקרובה. הגידול הרב ביותר ביישומי GenAI צפוי להיות בפעילות IT, בפיתוח תוכנה ובמחלקות שיווק.

«הבינה המלאכותית היא מרתון ומירוץ לטווח קצר - היא מחייבת לנוע במהירות במטרה להטמיע מודרניזציה במערכות, תוך הבטחת עתידן של המערכות הטכנולוגיות הללו», אמר קן וונג, נשיא, קבוצת פתרונות ושירותים, Lenovo. «מהסקר שערכנו עולה כי על ארגונים לפשט את תהליך התיכון, ההטמעה והשילוב של פתרונות AI כדי להמחיש את ההשפעה של ההשקעות הללו. הדבר יתרום לשיפור האמון ויניע השקעות עתידיות».

הסקר חשף גם כמה אתגרי מוכנות ארגוניים. בעיות אתיות והטיית דעות ב-AI ובלמידה חישובים נחשבים להיבט המורכב או לסיכון הגדול ביותר ב-AI, אך למעלה מחצי מהעסקים בעולם אינם מיישמים את מדיניות הפיקוח, הסיכונים והתאימות (GRC) של AI. כדי לממש את ההבטחות המשכנעות לשיפור התפוקה מסוכני וסייעי AI, על ארגונים להשקיע גם באימון ובשדרוג הצוותים שלהם, להטמיע מודרניזציה במערכות ה-IT לשילוב יעיל של הכלים הללו, ולגבש תהליכים ארגוניים שיתרמו לשימוש אתי ואחראי בכלים הללו.

AI-nomics Report נותן דגש גם על החשיבות המהותית של איכות הנתונים בהטמעה מוצלחת של AI. הבטחת ריבונות הנתונים ותאימות, וכן זמינות של נתונים איכותיים, הוזכרו כגורמים החשובים ביותר בהטמעה מוצלחת, ואילו כשלי AI נגרמים לרוב כתוצאה מבעיות איכות בנתונים, עלויות IT ושילוב AI במערכות ובתהליכים קיימים. בהתייחס לכך, 33% מהמשיבים ציינו כי הארגונים שלהם יפתחו יכולות לניהול נתונים ב-12 החודשים הקרובים.

למרות הדחיפות בקידום אג'נדת ה-AI, ארגונים מבינים כי הם אינם יכולים לעשות זאת לבדם. החוסר במומחיות הינו הסיבה השכיחה לאי השקעה ב-AI, ואילו הסקר מצא כי הגישה לשותפים עם יכולות AI חזקות הוא עדיין אחד מהגורמים החשובים ביותר בהטמעה מוצלחת של AI.

«כדי שנוכל לרתום את העוצמה מחוללת השוני של הבינה המלאכותית, על ארגונים ליישם אסטרטגיה מונעת נתונים המבטיחה מדרגיות, אינטראופרביליות ותוצאה עסקית ממשית», אמר אשלי גורקפורוולה, נשיא, קבוצת פתרונות תשתית ב-Lenovo. «אנו ב-Lenovo מאמינים בגישה היברידית כלפי AI - שילוב נטול שיבושים ואפשור מודלים פרטיים וציבוריים - הם הדברים החיוניים לאספקת פתרונות מדרגיים, להנעת השפעה הניתנת למדידה ולטרנספורמציה עסקית מהירה יותר ומונעת AI».