תערוכת האנובר - מגמות חדשות

תערוכת האנובר (Hannover Messe) 2025 חשפה את המצב העדכני של טכנולוגיות תעשייה תוך התמקדות חסרת תקדים בבינה מלאכותית תעשייתית. צוות אתר IoT Analytics, שכלל 20 חוקרים, סקר יותר מ־400 ביתנים בתערוכה וקיים יותר מ־300 ראיונות אישיים. הוא בדק כיצד בינה מלאכותית, פתרונות קצה (edge), אוטומציה מתקדמת ודיגיטציה מעצבים את המפעלים העתידיים.

בינה גנרטיבית נהפכת לרכיב מרכזי

מערכות GenAI (בינה גנרטיבית) כבר אינן רעיון תאורטי. הן משולבות כיום בכל עדכוני התוכנה התעשייתית. החברות Siemens ו־ABB הציגו מערכות עזר (קופיילוטים) תעשייתיות שמלוות את המוצר לאורך מחזור חייו, החל בתכנון וכלה בתפעול. Siemens אף הציגה מודל יסוד תעשייתי שפותח עם Microsoft, המסוגל להבין סרטוטים הנדסיים ולספק המלצות תפעוליות. ABB שילבה את GenAI בפלטפורמות מדידה ותחזוקה, תוך הפקת תובנות והדרכה בצ'אט טבעי.

בינה סוכנת (Agentic AI) הופיעה במסרים שיווקיים, אך טרם קיבלה יישום תעשייתי רחב. ההדגמות התבססו על זרימת עבודה אוטומטית ולא על אוטונומיה מלאה. חברות כגון AWS ו־Tridiagonal הציגו מסגרות מרובות סוכנים לניתוח כשלים ותחזוקה, אך אלו נותרות בשלב הוכחת היתכנות. האתגר המרכזי: אינטגרציה בין סוכנים, אבטחת מידע ותקלות מערכת.

בינת קצה תעשייתית עוברת מהתקני חומרה למערכות תוכנה שלמות המשלבות אימון מודלים, פריסה ושרתי עבודה מקומיים. Bosch Rexroth הציגה את מערכת ctrlX עם תמיכה במודלים חזותיים. דל (Dell) בשיתוף אנבידיה (Nvidia) ו־SoftServe הדגימה מערכת סיווג פירות על גבי שרתים מקומיים ללא תלות בענן.

DataOps עוברת מהנדסה לתפעול AI

פלטפורמות לניהול זרימת נתונים נהפכו למרכיב מפתח בהטמעת בינה מלאכותית. חברות כגון Litmus Automation ו־Crosser הציגו פתרונות תומכי תאימות רגולטורית, ניהול גרסאות והזרמת מידע עם השהיה נמוכה.

Siemens חשפה את DxC - שכבת נתונים אחודה לתכנון. הפתרון כולל גם יצירת מטא־נתונים בעזרת מודל שפתי גדול מתוך מסמכים לא מובנים. חברת אוטודסק (Autodesk) הדגימה יצירת מודלים תלת־ממדיים מטקסט ותמונות כחלק מהמעבר לתכנון מולטימודלי.

מערכות תחזוקה חכמות מתמקדות יותר ויותר ברכיבי חומרה עם חיישנים מובנים. סטריין לאבס (Strain Labs) הציגה ברגים עם חיישנים פנימיים למדידת עומס וטמפרטורה - חדשנות שנועדה להתריע על התרופפות לפני כשל חמור.

למרות העניין הגובר בארה"ב ובאסיה, מלבד יישומים כמו זה של נוקיה לניטור בטיחות בזמן אמת, אימוץ רחב של רשתות 5G פרטיות ממשיך להיתקל בקשיים רגולטוריים ובבעיות אינטגרציה עם תשתיות קיימות.

קיימות תעשייתית מונחית AI

כלים לחישוב טביעת פחמן ולדיווח על נתונים פיזיים ואקולוגיים (ESG) משתדרגים עם בינה מלאכותית לשם מילוי פערי מידע ולשיפור הדיוק. פתרון CBAM של Avanade ומיקרוסופט משלב מערכות של Copilot Studio, OpenAI ו־Cloud for Sustainability למעקב אחר פליטות והפקת דוחות רגולטוריים.

חברת Neura Robotics הדגימה רובוט שיכול לקבל פקודות קוליות פשוטות. החידוש נועד להנגיש רובוטיקה לאנשי שטח ללא הכשרה תכנותית. רובוט ששמו מיירה (MAiRA) של Neura מסוגל ללמוד משיחה, ולא רק מהזנה ידנית.

המעבר מתאום ויזואלי לאינטראקטיבי ניכר בפתרונות כמו זה של EDAG, שנבנה על מערכות של אנבידיה ומשלב סימולציה, בינה גנרטיבית ונתוני חיישנים בזמן אמת. Siemens הציגה שילוב בין Omniverse Replicator ל־Xcelerator, להפקת מידע אימון לרובוטים, לקראת אופטימיזציה של התהליך עוד לפני יישום בשטח.

לסיכום, למרות שלא הוצגו מהפכות טכנולוגיות חדשות בתערוכה, מגמת ה־AI ניכרת לאורך מחזור החיים התעשייתי, מתכנון וייצור ועד שירותים ותפעול. המעבר לקצה חכם, הופעת סוכני AI ופריסה רחבה של מודלים גנרטיביים, ממחישים כי תעשייה 5.0 כבר כאן, בצעדים זהירים אך בלתי נמנעים.

לפרטים נוספים