תחזוקה על בסיס חיזוי PdM

חברת Limble CMMS בראשות בריאן כריסטיאנסן, ספקית שירותי CMMS (תוכנה לניהול ממוחשב של תחזוקה), מציגה דגשים עבור בעלי מפעל וטכנאים המעוניינים להטמיע במפעלים מערכות תחזוקה על בסיס חיזוי (PdM - Predictive Maintenance):

• מידע בזמן אמת: תחזוקה על בסיס חיזוי נסמכת על חיישנים האוספים מידע בזמן אמת בנושא טמפרטורה, לחץ, ויברציה, מהירויות סיבוב וכדומה. החיישנים מסוגלים לנטר ולזהות את השינויים הקלים ביותר בפעולת המכונות, והתאמות בשלב מוקדם דיו יוכלו למנוע את התפתחותן לליקויים חמורים. כדי להפוך נתוני חיישנים לסימני אזהרה יש להתקין פלטפורמות ייעודיות של חומרה ותוכנה, המסוגלות לאסוף ולנתח את המידע שמגיע מהחיישנים השונים.
• הפרד והנגש: החיישנים אוספים כמות אדירה של נתונים, וחשוב שתהיה פלטפורמה ניהולית שמסוגלת להפריד את המוץ מן התבן ולהנגיש את המידע שהתקבל מניתוח הנתונים הרלוונטיים, באמצעות גרפיקה נוחה וניסוחים ברורים.
• הכשרת עובדים: כאשר מחליטים להטמיע במפעל מערכות לתחזוקה על בסיס חיזוי, חשוב להכשיר את עובדי התחזוקה בשימוש המערכות הללו. יש להוסיף לצוות העובדים מומחים למערכות מסוג זה, כגון מהנדסי מערכות ודאטה אנליסטים.
• ניטור יעיל: לפי שמטמיעים מערכת לתחזוקה על בסיס חיזוי, חשוב לאמץ מנגנוני ניטור יעילים. מערכת תחזוקה על בסיס חיזוי צריכה להיות מסוגלת לזהות התרעות כוזבות, ולייצר מאגר נתונים להתרעות והודעות שגיאה שעל בסיסו ניתן יהיה לפתח מודל אנליטי לכשלים תפקודיים ומקורותיהם.
• אחסון מידע בענן: מערכות תחזוקה על בסיס חיזוי מצריכות חיבור של הציוד במפעל לפלטפורמות אחסון מידע בענן. אחסון בענן חשוב לשיפור הניתוח של נתוני זמן אמת ולאחסון של מידע על ביצועי מכונה. כדי לשמור על בטיחות המידע יש להצטייד במערכות הגנת מידע יעילות.

תחזוקה על בסיס חיזוי היא גישה פרו-אקטיבית, המבוססת על נתונים לניטור בזמן אמת של פעילות המכונות, ומטרתה היא חיזוי כשלים במכונה וקביעת לוח זמנים יעיל לעבודות תחזוקה ושימור. גישה זו הולכת וצוברת אהדה כשיטה להגברת יעילות הייצור והפחתת עלויות. מערכות תחזוקה על בסיס חיזוי יכולות להפחית עלויות תחזוקה ב-12% ולהגדיל את משך העבודה של הציוד ב-9%. כמו כן, הן יכולות להרחיב את תוחלת חיי הציוד ב-20% ולהפחית סיכונים לבריאות, לסביבה ולאיכות ב-14%.

מקור: limblecmms.com