בינה מלאכותית לחיזוי מחלות עצביות
אלגוריתם חדש של בינה מלאכותית (AI) יכול לחזות במדויק את חומרת ההתקדמות של מחלות עצביות, כמו אלצהיימר והנטינגטון, על ידי ניתוח נתוני ביטוי גנים מדגימות דם. מכיוון שההתקדמות של מחלות אלה היא ייחודית לכל מטופל, לאלגוריתם אבחנתי זה יש ערך פוטנציאלי משמעותי במעקב אחר מצבו של המטופל ובמתן מידע ספציפי אודות סוג הטיפול הנחוץ, על סמך מצבו הנוכחי של המחלה.
החוקרים מתכננים לבנות אלגוריתם דומה למצבים אחרים של ניוון עצבים, כמו פרקינסון וטרשת עורקים אמיוטרופית. המחקר המתאר את האלגוריתם, "מסלולי ביטוי גנים בדם ומוח המשקפים נוירופתולוגיה והידרדרות קלינית בהתנוונות עצבית", פורסם ב-Brain: A Journal of Neurology.
בעבר, רוב הניתוחים של מחלות ניווניות הסתמכו על נתונים שנאספו בנקודות זמן נפרדות, ומ"תמונות" של התקדמות המחלה. על ידי צבירת נתונים ממטופלים רבים, האלגוריתם החדש שואף להתגבר על מגבלות אלה. חוקרים באוניברסיטת מק'גיל ובמרכז לודמר לנוירו-אינפורמטיקה ובריאות נפש פיתחו את האלגוריתם על ידי בחינת נתוני ביטוי גנים והערכות מוח של 1,969 חולים. למעשה, האלגוריתם זיהה בסך הכול 845 גנים רלוונטיים - שהיו מעורבים ב-88 מסלולי איתות וקשורים להתקדמות של אלצהיימר והנטינגטון, כאשר בוחנים דגימות שנאספו מתאי מוח. בדגימות דם, האלגוריתם זיהה 85% –90% מאותם מסלולים, מה שמרמז כי ניתן להשתמש בבדיקת דם כדי לחזות את התקדמות המחלה.
ציר הזמן המלאכותי שנוצר על ידי אלגוריתם זה יכול לאפשר לחוקרים בעתיד לחזות את התקדמותן של מחלות אלה, על סמך נתוני הביטוי הגנטי שנאספו.
