ג'נסיס משקיעה במודל AI אוניברסלי
חברת ג'נסיס (Genesis AI) הכריזה על חזון שאפתני: לבנות את הבסיס לאינטליגנציה פיזית אוניברסלית שתאפשר להפוך כל סוג של עבודה פיזית לתהליך אוטומטי ("אוטומט" תהליכים). החברה, שפועלת כמעבדת מחקר גלובלית לאינטליגנציה פיזית ומפתחת רובוטיקה מקצה לקצה, גייסה 105 מיליון דולר בהובלת מיזמים כגון אקליפס (Eclipse) וחוסלה (Khosla Ventures).
לפי החזון של ג'נסיס, עבודת כפיים תורמת בין 30 ל־40 טריליון דולר לתוצר העולמי, אך יותר מ־95% ממנה לא עוברת אוטומציה בשל מגבלות של מערכות הרובוטיקה הקיימות. רוב הרובוטים של היום מבוססים על תשתיות תוכנה שבירות, נוקשות וצרות היקף, מה שהופך אותם ליקרים ומורכבים לפריסה והרחבה.
ג'נסיס שואפת לשבור את המחסומים האלו באמצעות פיתוח של מודל יסוד רובוטי (RFM - Robotics Foundation Model) שיהיה עמיד, גמיש, חסכוני וניתן להרחבה, בדומה למה שעשו מודלים שפתיים (LLM) לבינה דיגיטלית.
גישה מלאה למערכת: הדאטה הוא המנוע
החברה מציגה גישה מבוססת דאטה מהיסוד, עם שילוב של סימולציות פיזיקליות עתירות דיוק, מודלים גנרטיביים וורסטיליים (מולטי-מודליים) ואיסוף מסיבי של דאטה מרובוטים אמיתיים. מערכת הסימולציה שפותחה בתוך החברה מפיקה כמויות גדולות של דאטה סינתטי, לצד פלטפורמה אופטימלית לאיסוף דאטה מהעולם האמיתי.
המיזוג בין עולמות הנתונים האלו יאפשר לג'נסיס לאמן את מודל ה־RFM שלה על בסיס מאגר המידע הרחב, המגוון והאיכותי ביותר אי פעם בתחום הרובוטיקה - מרכיב קריטי להצלחת רובוטים כלליים בסביבה אמיתית.
פערי ההתקדמות בין סוגי בינה
לדברי מנכ"ל החברה, ג'ואו שיאן (Zhou Xian), "אינטליגנציה פיזית - היכולת של מכונות לתפוס, להבין ולפעול בעולם הפיזי - נותרה מאחור לעומת הזינוק של בינה דיגיטלית. המטרה שלנו היא לגשר על הפער הזה על בסיס הידע שנצבר בעולמות ה־AI הדיגיטליים." הוא מציין כי 75% מהחברות הגלובליות מתקשות לאייש תפקידים פיזיים, מה שהופך את הצורך ברובוטים כלליים לחשוב מתמיד.
ג'נסיס הוקמה על ידי מומחים בעלי רקע באקדמיה ובתעשייה, עם ניסיון עבודה בחברות מיזמים כגון אנבידיה (Nvidia), גוגל (Google) ואוניברסיטת מרילנד. לצוות ידע רחב בתחומים כגון סימולציה פיזיקלית, גרפיקה ממוחשבת, הנדסת רובוטיקה והפעלת מודלים בקנה מידה גדול.
ג'נסיס גם מתכננת לפתוח חלק מרכיבי מודל היסוד ומנוע הדאטה שלה לקהילה, מהלך שאמור לזרז את קצב ההתקדמות בתחום האינטליגנציה הפיזית בכללותו.
אילוסטרציה