טרנדים חדשים בעבודה עם שרשרת אספקה
בשנים האחרונות ענף הלוגיסטיקה נכנס לעידן טכנולוגי חדש. בינה מלאכותית, ניתוח אנליטי של תהליכים ואוטומציה, הם מרכיבים טכניים מרכזיים בהתקדמות הלוגיסטיקה ובדרכי הפעילות של שרשראות האספקה. למיזמים רבים פתרונות חדשים. הזדמנויות התפתחות ופתרונות חדשים מביאים איתם דרישות וציפיות גבוהות. לקוחות פרטיים ועסקיים דורשים אספקה מהירה ומשתלמת כלכלית, וחברות לוגיסטיות מוצאות את עצמן בצומת דרכים ונאלצות לבחור התאמתן למציאות המשתנית לבין התקפלות.
בינה מלאכותית (AI) מביאה להתפתחויות ניכרות בענפי התעשייה, כולל לוגיסטיקה. בלוגיסטיקה, ההשפעה של בינה מלאכותית על תהליכים ניכרת יותר מענפים אחרים. מחקרים ודיווחים מקצועיים משערים, כי עד שנת 2030 בינה מלאכותית ומחשבים יתפסו מקום יעיל יותר ובעל משמעות רבה יותר בתחום מאשר בני אדם.
לעבודה עם בינה מלאכותית כמה יתרונות ממשיים. שימוש בבינה מלאכותית מעביר את המידע הלוגיסטי דרך מחשבים ומכונות, לפיכך אפשר לעבוד עם מאגרי נתונים גדולים מהר ובאופן מדויק. מנגנוני עיבוד נתונים בשילוב AI פועלים הרבה יותר מהר ממנגנונים ידניים. בינה מלאכותית הופכת תהליכים לוגיסטיים להרבה יותר אפקטיביים.
טכנולוגיה חדשה נוספת בעולם הלוגיסטיקה היא תכנון של תסריטים עתידיים. כלים להפעלת טכנולוגיה כזאת במערך לוגיסטי יכולים להיות חיוניים למציאת פתרונות במצבי חירום. לדוגמה, הפרעות במסלולים לוגיסטיים שנוצרות בגלל העומס בערוצי הובלה מרכזיים כגון תעלת פנמה או תעלת סואץ - אפשר לתכנן פעילות של שרשרת אספקה וגורמים לוגיסטיים תוך כדי סימולציה (בימוי) והתחשבות בגורמים חיצוניים.
אוטומציה של תהליכים לוגיסטיים תסייע מאוד ליעילות של כוח אדם. הדרך הקצרה והנכונה ביותר לפעילות תקינה ומהירה של שרשרת האספקה ותהליכים לוגיסטיים תלויה בשיתוף פעולה בין מכונות ומחשבים לאנשים שמפעילים אותם ועובדים לצידם. חברות לוגיסטיות שיצליחו לשלב את הגורם האנושי לצד מערכות רובוטיות ומחשבים, יוכלו להפוך את העסק לאפקטיבי ברמה הגבוהה ביותר.
