מגה מיכשור
מדורים
בינה מלאכותית
לעמוד קודם

מצלמות חכמות לאיתור פגמים במוצר

27/10/2021
זמן קריאה: 1.5 דק'

ישנה קשת רחבה של יישומי בינה מלאכותית בטכנולוגיות אוטומציה, אפילו שהטכנולוגיה נמצאת עדיין בחיתוליה. החל מרובוטים ניידים אוטונומיים, דרך בקרת איכות, ועד תחזוקה על בסיס חיזויי מחשב. אם טרם שילבתם בינה מלאכותית במערכי התפעול שלכם, מצלמות חכמה הן מקום טוב להתחיל ממנו. שלושה יתרונות מרכזיים למצלמה חכמה:

בטיחות: וילונות אור הם בין אמצעי הבטיחות הנפוצים ביותר. וילון אור שומר על בטיחות העובד באמצעות יריעת חישה שמאבטחת את נקודות הגישה למכונה. הקושי עם אמצעי בטיחות זה הוא שהוא תופס מקום רב ואינו גמיש, וזמן התגובה שלו לפעמים אינו נותן מענה מספק. גם מערכות קונבנציונליות של ראייה ממוחשבת עם מצלמות רשת ומודולים של בינה מלאכותית אינן אידיאליות למשימות המצריכות תגובה מיידית. מצלמה חכמה יכולה לפתור את הקשיים האלה.

צ'יה ווי-יאנג מחברת AdLink מסביר: "המצלמה שלנו קולטת תמונות ומבצעת את כל פעולות הבינה המלאכותית לפני שהיא שולחת הוראות לציוד הרלוונטי. היא מתריעה לעובד כאשר הוא נכנס לאזור מסוכן ושומרת תיעוד של האירוע למטרות תרגול. במקום השבתה מוחלטת של הזרוע הרובוטית, אפשר לשים אותה במצב ביטחון".

יעילות: בקרה ופיקוח על העובדים באמצעות מצלמה חכמה מסייעת להגביר את היעילות שלהם. מעקב אחר תנוחת גוף (Pose detection) יכול להפיק נתונים שישפרו את יעילות העובד באמצעות הכוונה ארגונומית.

בקרת איכות: בקרת איכות ידנית אורכת זמן, לפעמים אינה עקבית, ועלולה לייצר צוואר בקבוק בפס הייצור. בדיקה ויזואלית ממוחשבת מהסוג המוכר מועילה עד גבול מסוים, אך כאשר הפגמים הם קשים לאיתור, כגון פגמים על עדשות מגע או על כל אובייקט שקוף, היא מגיעה לגבולות היכולת שלה. יאנג ציין שמצלמה חכמה יכולה לבדוק פי חמישים יותר עדשות מבדיקה ידנית וברמת דיוק משופרת ב-30% עד 95%.

 

צילום: AdLink

 


מקור: www.automationworld.com

תגובות
הוספת תגובה
הוספת תגובה
 
כותרת
תוכן