שינוי פרדיגמה בבינה מלאכותית: NEO מתחיל ללמוד בכוחות עצמו

1X נרגשת להכריז על 1X World Model, עדכון בינה מלאכותית פורץ דרך עבור NEO, המסמן קפיצת מדרגה משמעותית ברובוטיקה דמוית אדם. 1X World Model מאפשר ל-NEO להפוך כל בקשה ליכולת בינה מלאכותית לפי דרישה, תוך שהוא משתמש במודל וידאו המבוסס על פיזיקה מציאותית. זהו הצעד המשמעותי הראשון לקראת עתיד בו רובוטים יוכלו ללמד את עצמם לעשות כל דבר שבני אדם יכולים.

עם עדכון זה, NEO ממנף נתוני וידאו בקנה מידה אינטרנטי שעברו כוונון מדויק על סמך נתונים רובוטיים כדי לבצע משימות בינה מלאכותית, אפילו עם אובייקטים וסביבות שמעולם לא הוא לא נתקל בהם קודם לכן. גישה זו סוגרת את המעגל בין בינה דיגיטלית למציאות פיזית, ומאפשרת ל-NEO לבנות על הידע העצום של האנושות כפי שצולם בווידיאו.

"לאחר שנים של פיתוח World Model ושינוי העיצוב של NEO כך שיהיה קרוב ככל האפשר לאנושי, NEO יכול כעת ללמוד מסרטוני וידאו בקנה מידה אינטרנטי וליישם את הידע הזה ישירות בעולם הפיזי. עם היכולת להפוך כל הנחיה לפעולות חדשות - אפילו ללא דוגמאות קודמות - זה מסמן את נקודת ההתחלה ליכולת של NEO ללמד את עצמו להתמחות כמעט בכל דבר שאפשר לחשוב לבקשו". ציין ברנט בורניך, מנכ"ל ומייסד 1X.

הופך כל הנחיה לפעולה אוטונומית

עם עדכון זה, משתמשים נותנים ל-NEO הנחיה קולית או טקסטואלית פשוטה, והוא משתמש במה שהוא מסתכל עליו באותו רגע כדי ליצור הדמיות של פעולות עתידיות, ומודל דינמיקה הפוכה מובנה מתרגם אותן לתנועות מדויקות כדי ש-NEO יוכל להשלים את הבקשה.

"עם 1X World Model ניתן להפוך כל הנחיה לפעולה רובוטית אוטונומית לחלוטין - אפילו עם משימות וחפצים ש-NEO מעולם לא ראה קודם לכן". מסביר דניאל הו, חוקר בינה מלאכותית, 1X.

הדגמות בסרטון האחרון של 1X מציגות את יכולתו של NEO להכליל מעבר לנתוני האימון. עבור משימות פשוטות כמו אריזת קופסת אוכל, NEO מדמיין ומבצע אותן בצורה חלקה, אפילו עם חפצים לא מוכרים. באופן מרשים יותר, NEO מטפל במשימות חדשות לחלוטין, כגון הפעלת מושב אסלה, פתיחת דלת הזזה, גיהוץ חולצה, סירוק שיער של אדם ועוד, ללא דוגמאות קודמות במערך הנתונים שלו. זה מדגיש את העברת הידע האנושי הרחב דרך מודל העולם.

רובוטים בעלי יכולת לימוד עצמי

בעוד שמודלי בינה מלאכותית מסורתיים עבור רובוטים הומונואידים הסתמכו על נתונים שנאספו בידי מפעילים אנושיים, 1X World Model מאפשר ל-NEO לאסוף נתונים משלו ולהתמחות ביכולות חדשות באופן אוטונומי. שינוי פרדיגמה זה פותח את הדלת לרובוטים שיוכלו ללמד את עצמם כל דבר - ומאיץ את הדרך להומנואידים לשימוש כללי הלומדים באופן רציף מניסיון.

שיפור ביכולות הבינה המלאכותית עבור הומונואידים תקוע כבר מזה זמן רב בצוואר בקבוק בגלל המהירות שבה מפעילים אנושיים יכולים לאסוף נתונים רובוטיים. להבדיל, 1X World Model משתפר בעצמו הודות לאיסוף הנתונים של NEO עצמו, כשבנוסף הוא נהנה משיפור מודלי הווידאו בהתחשב בכך שבליבת המודל הזה נעשה שימשו בווידאו.

מודלים מסורתיים נאבקו באופן היסטורי עם שינויים בתאורה, עומס או כאוס - דברים נפוצים בכל בית. 1X World Model מיישם הבנה כמו אנושית כדי לנווט בשונות קיצונית, תוך שמירה על קור רוח גם בעת של שינויים סביבתיים מהירים. NEO מסוגל כעת לייצר ולבצע פעולות לאורך אינספור תרחישים, פיתוח ראשון מסוגו במרחב ההומנואידי.

צילום: 1X