מעבד ה-NPU IP משולב ביותר מ-100 מיליון שבבים תומכי AI בעולם
VeriSilicon הודיעה על הישג שמהווה אבן דרך עבור מעבד ה- Neural Network Processor (NPU) IP שלה, שמשולב ביותר מ-100 מיליון שבבים תומכי AI, לרוחב 10 מגזרי יישומים מובילים ברחבי העולם, לרבות ה"אינטרנט של הדברים" (IoT). בין היישומים: התקנים לבישים, טלוויזיות חכמות, בתים חכמים, ניטור אבטחה, שרתים, אלקטרוניקה לרכב, מכשירי טלפון חכמים, טבלטים ושירותי בריאות חכמים. מעצם היותו מוביל גלובלית בתחום ה- AI/NPU המוטבע במהלך שבע השנים האחרונות, ה- NPU IP של VeriSilicon שולב בהצלחה ב-128 SoCs מבוססי AI, שסופקו על ידי 72 בעלי זיכיונות במגזרי שוק מגוונים אלה.
ה- NPU IPשל VeriSilicon הוא מעבד AI בעל ביצועים גבוהים, שמתוכנן על בסיס ארכיטקטורה מיתכנתת ומדרגית בעלת הספק נמוך. ניתן בקלות להגדיר את התצורה שלו כדי לתת מענה לדרישות בעלי הזיכיונות בנוגע לגדלי שבב ותקציבי vספק, וכתוצאה מכך הוא מהווה מנוע חסכוני להאצת רשתות נוירוניות. מעבד IP זה אף מגיע עם ערכה רחבה ומתקדמת של פיתוח תוכנה (SDK), אשר תומכת בכל המסגרות המובילות של למידה עמוקה ומבטיחה פריסת מוצרים מהירה בשוק.
סדרת VIP9000 החדישה ביותר של מעבדי NPU IP מבית VeriSilicon מספקת יכולות עיבוד מדרגיות לצד ביצועים גבוהים, הן עבור רשתות Transformer Neural Network והן עבור רשתות Convolutional Neural Network (CNN). בשילוב עם ערכות הכלים Acuity, IP עוצמתי זה תומך בכל המסגרות המובילות, כולל PyTorch, ONNX ו-TensorFlo. בנוסף, הוא מצוידת בטכנולוגיות דחיסה וכימות של 4 סיביות, כדי לתת מענה לאילוצי רוחב פס, ולהקלת הפריסה של AI Generated Content (AIGC) ושל אלגוריתמים של Large Language Model (LLM), כמו Stable Diffusion ו- Llama 2 על גבי התקנים מוטבעים.
על ידי מינוף טכנולוגיית FLEXA של VeriSilicon, ניתן לשלב את VIP9000 בצורה חלקה במעבד אותות התמונה (ISP) ובמקודדי הווידאו של VeriSilicon כדי ליצור תתי מערכות AI-ISP ו- AI-Videoעם זמני השהיה נמוכים, מבלי שיידרש זיכרון DDR. ניתן לבצע התאמה נוספת כדי לאזן בין עלות וגמישות בסביבות שמתאפיינות באילוצי הספק ומקום, ביישומים של הטבעה עמוקה.
"יכולת הבינה המלאכותית מהווה כיום חלק חיוני מכל מכשיר חכם לרוחב יישומים שונים, החל מ- MCUsעד למעבדי יישומים גבוהי ביצועים. באמצעות מינוף המומחיות שלנו ביחידות עיבוד גרפיות (GPU), פיתחנו מעבדי NPU IPs מיתכנתים ומדרגיים בעלי הספק נמוך, שמסוגלים לטפל בסוגים שונים של רשתות נוירונים ומשימות מחשוביות בתוך ה-NPU עצמו. נצילות כזו, בשילוב עם תעבורת נתונים ממוזערת, משמשת כגורם תומך עיקרי עבור מכשירי מוטבעים חכמים", אומר וויי-ג'ין דאי, סמנכ"ל בכיר ומנהל חטיבת ה-IP ב-VeriSilicon. "נוכח ההתקדמות המהירה של ה-AI, השגנו רמת תבונה שזהה לזו האנושית, אשר מכשירה את הקרקע לעוזרים אנושיים חכמים. VeriSilicon ממנפת את יכולות המחשוב היעילות שלה, המבוססות על בינה מלאכותית, ואת הניסיון העצום שלה במהלך הפריסה של יותר מ-100 מיליון שבבים תומכי AI, במטרה להביא את יכולות ה-AIGC ברמת השרת להתקנים מוטבעים".
