בינה מלאכותית: צמצום פסולת בתעשיית הבנייה
תעשיית הבנייה היא אחד המגזרים המורכבים והמבוזרים ביותר בעולם. חומרי בניין מגיעים מכל קצוות תבל, תהליכי הייצור וההובלה שלהם תורמים רבות לפליטות הפחמן, ופסולת הבנייה והשיפוצים מייצרת כמעט 700 מיליון טונות פסולת בשנה. ד"ר קתרין דה וולף, חוקרת באוניברסיטת ETH ציריך, מבקשת לשנות את המצב באמצעות בינה מלאכותית (AI) וטכנולוגיות נוספות, אשר מאפשרות לחברות בנייה "לאתר ולמחזר חומרים משומשים במקום לייצר חדשים".
"הבנייה היא אחד התחומים המבוזרים ביותר שקיימים", אומרת דה וולף. הגיוון והתחרות בענף עשויים לעודד חדשנות, אך גם מביאים לחוסר יעילות ולפליטות פחמן גבוהות. מחצית מהחומרים שאנו צורכים מגיעים לבניינים, ואלו אחראים לשליש בערך מסך הפסולת העולמית. עד היום, רוב הדיון על קיימות בענף התמקד בבידוד וביעילות אנרגטית, ופחות תשומת לב ניתנה ל"פחמן הגלום" - פליטות פחמן שנוצרות בתהליך של ייצור החומרים ושינועם. "כולם דיברו על צריכת האנרגיה של המבנה", היא מספרת, "אבל אף אחד לא הכיר את המושג 'פחמן גלום'." כדי לשנות את המצב היא אספה נתונים וביצעה את המחקר הראשון שבחן את רמות הפחמן הגלום בענף הבנייה בשנת 2014.
כיצד בינה מלאכותית מסייעת למיחזור חומרים?
במעבדתה ב-ETH ציריך, פיתחו דה וולף ועמיתיה מערכת חכמה למיפוי חומרים בבניינים. המערכת משתמשת בטכנולוגיות כגון ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה כדי לנתח תמונות מ-Google Street View, רשומות היסטוריות, מידע על הריסות ונתוני ביקורת בנייה. כך אפשר לזהות אילו חומרים ניתנים למיחזור ולשימוש מחדש. הצוות מפעיל רובוטים ורחפנים לאיתור וסריקה של חומרי בניין באתרים לפני הריסתם. השימוש ב-AI מאפשר גם לשלב את החומרים הזמינים בתכנון אדריכלי חדש, ואדריכלים יוכלו להסתמך על חומרים ממוחזרים באופן יעיל יותר.
כדי להפוך את מיחזור החומרים לאופציה מועדפת, דה וולף וצוותה מפתחים כעת מערכת חכמה לחיבור בין חברות בנייה לבין מקורות קרובים של חומרים לשימוש חוזר. מטרתה הסופית היא ליצור פלטפורמה עולמית שתאפשר זיהוי של חומרי בנייה משומשים סיווגם ושימוש מהיר יותר בהם. כך ייהפך המיחזור לחלופה יעילה יותר מכדור ההריסה המסורתי. "אם אנחנו רוצים לפתור את בעיית הפיצול בתעשייה", היא מסכמת, "אנחנו חייבים להפוך את המיחזור וההרכבה של חומרים למהירים ויעילים יותר מהאפשרות הפשוטה של הריסה."
