מחקר: בינה מלאכותית מחוללת מהפכה ביעילות לכידת פחמן

הבינה המלאכותית (AI) מוכנה לחולל מהפכה ביעילותן של מערכות לכידת פחמן, כפי שהוכח במחקר פורץ דרך של אוניברסיטת סארי בבריטניה. במחקר זה רתמו מדענים את הכוח של AI כדי לייעל מערכת המבוססת על תחנת כוח אמיתית פחמית. התוצאות היו מדהימות. הן הציגו את הפוטנציאל ללכוד 16.7% יותר פחמן דו-חמצני (CO₂) ובו בזמן להפחית את צריכת האנרגיה מהרשת הלאומית של בריטניה בשיעור ניכר של 36.3%.

פרופסור ג'ין שואן, דיקן עמית למחקר וחדשנות באוניברסיטת סארי, הדגיש את הגישה החדשנית וקבע: "בדרך כלל מערכות לכידת פחמן פועלות ללא הרף ובאותו קצב, ללא קשר לסביבה המשתנה מבחוץ. הראנו שהוראה למערכת להמשיך לבצע התאמות קטנות עשויה לייצר חיסכון גדול באנרגיה וללכוד יותר פחמן באותו זמן."

תהליך לכידת הפחמן כרוך בלכידת פליטות CO₂ מתחנות כוח, במיוחד אלו השורפות דלק מאובן, כדי להפחית את השפעתן על פליטת גזי חממה. באופן מסורתי, מערכות אלו פועלות ברציפות ומוציאות אנרגיה ללא קשר לשינויים ברמות ה-CO₂ או הזמינות של מקורות אנרגיה מתחדשים.

הגישה של אוניברסיטת סארי מציגה מושג משנה משחק המכונה "בליה משופרת". תהליך זה כולל בעבוע גז פליט, המכיל CO₂, דרך מים המכילים אבן גיר. CO₂ מגיב עם סידן קרבונט באבן הגיר ומייצר ביקרבונט לא מזיק.

תהליך זה מצריך אנרגיה לשאיבת מים ו-CO₂, ובתקופות של מזג אוויר רגוע, המערכת שואבת אנרגיה מהרשת. כאן נכנסת לתמונה הבינה המלאכותית. החוקרים לימדו את מערכת המודל לחזות תנאים, ואפשרו לה לקבל החלטות אינטליגנטיות. לדוגמה, המערכת שואבת פחות מים כאשר יש פחות CO₂ ללכוד או כאשר האנרגיה המתחדשת פחות זמינה.

ההשלכות של מחקר זה מרחיקות לכת ועולות בקנה אחד עם יעדי הקיימות של האו"ם. Lei Xing, מרצה להנדסה כימית דיגיטלית ועמית במכון לקיימות ובמכון ל-People-Centered AI, הדגיש את הישימות הרחבה יותר של הממצאים: "המודל שלנו יכול לעזור לכל מי שמנסה ללכוד ולאגור יותר CO₂ בפחות אנרגיה, לא משנה מה התהליך שבו משתמשים."

המחקר מאוניברסיטת סורי הוא עדות לכוחה הטרנספורמטיבי של AI בהתמודדות עם אתגרים סביבתיים קריטיים. ברתימת היכולות של בינה מלאכותית יש פוטנציאל לחולל מהפכה בדרך שבה אנו נלחמים בפליטות CO₂ ופועלים לקראת עתיד בר-קיימה יותר.

לפרטים נוספים