בל גרופ בונה תאומים דיגיטליים
תאגיד המזון הצרפתי בל גרופ (Bel Group), יצרנית מותגי גבינה בינלאומיים כגון La vache qui rit, Babybel ו־Boursin, חושפת אסטרטגיית בינה מלאכותית שאפתנית שנועדה לקצר במידה ניכרת את מחזור הפיתוח של מוצרי מזון חדשים. ליבת המהלך היא בניית "תאומים דיגיטליים" (virtual twins) של גבינות - מודלים חישוביים המדמים את הרכב המוצר, טעמו, מרקמו והתנהגותו במהלך הייצור והאחסון.
בגישה המסורתית, כל שינוי קטן במתכון דרש סבבי הכנה ארוכים במעבדה, ניסויים על פנל טעימה ושבועות של מדידות. התאומים הדיגיטליים של בל גרופ מאפשרים לנבא מראש את השפעתם של שינויים בחומרי הגלם, בטמפרטורות ובזמני העיבוד על המוצר הסופי, ולנפות עשרות אפשרויות לפני שמתחילה עבודת מעבדה פיזית. לפי החברה, המעבר חוסך חודשים בפיתוח ומצמצם משמעותית בזבוז של חומרי גלם.
הבינה המלאכותית בבל גרופ לא נעצרת בגבינה. החברה מפעילה את הכלים גם בפיתוח חלבונים אלטרנטיביים, ובפרט חלבונים מבוססי תסיסת דיוק (precision fermentation) המיועדים להחליף מרכיבים חלביים בהשפעה סביבתית נמוכה. הטכנולוגיה מאפשרת לעצב מיקרואורגניזמים בדיוק כך שייצרו את החלבון הרצוי, ובד בבד להעריך חיזוי ביצוע בעזרת מודלים.
מגמה זו משקפת התפתחות רחבה בענף: תחזיות ל־2026 מראות שחברות מזון מובילות עוברות מעידן של "האם להשתמש בבינה מלאכותית" לעידן של "איך לשלב בינה מלאכותית לאורך כל שרשרת הפיתוח". סטארטאפים כגון NotCo ו־Nuritas משתמשים בבינה מלאכותית כדי לזהות חלופות צמחיות לבשר וחלב, ולעצב פפטידים בעלי אפקט בריאותי ספציפי.
בשביל חברות מזון ישראליות ומכוני מחקר, למהלך משמעות מורכבת. מצד אחד נפתח חלון הזדמנות ליצור שותפויות מחקריות עם שחקנים עולמיים המקדמים בינה מלאכותית ייעודית למזון. מצד שני גובר לחץ התחרות: יצרנים שלא ישקיעו בכלי ניבוי וסימולציה צפויים לאבד מהר מאוד את יתרון הזמן והעלות מול מתחרים בינלאומיים.
